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发明公开
一种基于深度强化学习的桥梁箱梁主动吸气控制方法审中-实审

公开(公告)号：CN118036438A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410036119.8

申请日：2024-01-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 胡钢 , 邓晓龙 , 张星明

IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/13 , G06N3/092 , G06F113/08 , G06F119/14

Abstract: 本发明涉及桥梁流动控制技术领域，具体地说，是一种基于深度强化学习的桥梁箱梁主动吸气控制方法，包括CFD技术、AFC技术、DRL算法；其中，CFD技术获得该区域钝体绕流场风场数据，并针对桥梁尾流场布置若干尾流速度矢量监测点作为DRL训练数据，同时获取桥梁气动力数据作为DRL目标奖励函数构成数据，AFC技术提供了一种桥梁吸气流动控制方法，用于抑制尾缘流动分离，衰减尾缘涡的形成，DRL技术及算法对桥梁主动吸气控制进行策略训练，得到最优吸气控制策略，优化桥梁气动力，控制尾流场。

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