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公开(公告)号:CN119809701A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510289812.0
申请日:2025-03-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06N3/084 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种债券自动定价方法及系统,包括:运行债券表示计算模型,打开债券向量数据库;对新成交债券交易数据进行预处理,得到预处理后的近期新成交债券交易数据,更新债券表示计算模型和债券向量数据库;将预处理后的待预测债券输入债券表示计算模型,得到待预测债券表示向量;构建待预测债券的动态对比库;将待预测债券表示向量和动态对比库输入相似券计算模块,得到与待预测债券对应的相似券有序列表,输入定价模块,得到待预测债券的定价。本发明实现了基于深度学习的债券自动定价以及相似债券自动推荐,提高了债券定价的准确性和效率。给没有经验的交易员或者投资经理提供一个债券的参考价格,提高债券定价市场的智能化与精准化。