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公开(公告)号：CN116935082A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311162867.2
申请日：2023-09-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06V10/762 , G06V20/13 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06V10/80
Abstract: 一种基于时间序列融合影像提取洪水水体的IK‑means方法，包括如下步骤：S1、获取源自遥感卫星的雷达时间序列影像和光学时间序列影像；S2、使用所述雷达时间序列影像中的VH波段和所述光学时间序列影像中的植被指数NDVI，合成得到多波段影像；S3、将特征指数、包含SRTM Plus地形特征和所述合成多波段影像的组作为k‑means分类器的输入影像，计算由所述k‑means分类器分类的每个类别的NDVI特征和VH特征，利用洪水期间水体的NDVI特征和VH特征建立自动识别聚类类别中是洪水类别的模型，从而来识别洪水水体。
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