公开(公告)号：CN118918625A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411032658.0

申请日：2024-07-30

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 何震宇 ,  刘歆淇 ,  田超 ,  杨超

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种人脸识别方法、系统及存储介质，包括图像融合步骤：双光图像输入数据挖掘模块，数据挖掘模块通过跨模态的候选项引导的特征挖掘机制，从未配准的双光图像中提取不同模态的对应特征，构成可见光特征和热红外特征，通过特征融合模块对可见光特征和热红外特征进行特征的融合；双光图像包括可见光图像和热红外图像；人脸识别步骤：融合后的图像输入到人脸识别模块中进行人脸识别。本发明的有益效果是：提高在极端光照，恶劣天气等环境下人脸识别算法的性能。

公开(公告)号：CN119107679A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411092744.0

申请日：2024-08-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 何震宇 ,  刘歆淇 ,  田超 ,  杨超

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明提供了一种基于局部结构和全局语义的人脸特征提取方法、系统及存储介质，人脸特征提取方法包括人脸特征提取步骤：在训练过程中，热红外图像作为人脸特征提取模块的输入，在多个尺度上进行特征提取，得到局部结构信息和全局语义信息；对比学习步骤：将提取到的人脸特征信息与正负样本进行对比学习，以此拉近相同身份人脸特征的相似度，推远不同信息人脸特征的距离。本发明的有益效果是：本发明具有更好的鲁棒性和泛化能力，能够更准确更快速的实现对人脸特征的提取。