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公开(公告)号：CN117951995A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410039671.2
申请日：2024-01-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/092 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及主动流动控制领域，具体地说，是一种基于深度强化学习的圆柱主动流动控制方法，采用计算流体力学技术，结合了开源CFD软件包OpenFOAM和深度强化学习算法，旨在解决传统流动控制中使用表面压力探针进行控制的问题；动态特征是一个非常受欢迎的研究领域，其中为不同的流体动力学系统选择合适的动态特征提升方法可以使用更少的传感器数据实现更准确的估计。处理这些特征并将它们用作DRL状态是一种很有前途的方法。通过使用动态特征技术，可以大幅减少所需传感器数量，同时实现了最优的升阻力降低性能，为控制复杂的流体动力学系统提供了一条前景广阔的途径。
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