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公开(公告)号：CN110634161B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910816249.2
申请日：2019-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明公开一种基于点云的工件位姿估计方法，主要用以解决自动化装配领域，特别是小部件装配领域的工件位姿估计问题。该方法分为点云数据预处理、点云虚拟视图提取和位姿估计，其中位姿估计步骤还包括：基于迭代最近点算法的动态模型，采用粒子滤波算法进行迭代运算，如果达到迭代停止条件，则将有效粒子的位姿以加权均值的方式输出，然后通过求逆运算，计算所述的目标工件相对于相机坐标系下的位姿。本发明还涉及一种装置，其包括存储器和处理器，当所述处理器执行存储器中储存的程序时实现上述方法步骤。
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公开(公告)号：CN110634161A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910816249.2
申请日：2019-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明公开一种基于点云的工件位姿估计方法，主要用以解决自动化装配领域，特别是小部件装配领域的工件位姿估计问题。该方法分为点云数据预处理、点云虚拟视图提取和位姿估计，其中位姿估计步骤还包括：基于迭代最近点算法的动态模型，采用粒子滤波算法进行迭代运算，如果达到迭代停止条件，则将有效粒子的位姿以加权均值的方式输出，然后通过求逆运算，计算所述的目标工件相对于相机坐标系下的位姿。本发明还涉及一种装置，其包括存储器和处理器，当所述处理器执行存储器中储存的程序时实现上述方法步骤。
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公开(公告)号：CN112651944A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011584651.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，公开了基于CAD模型的3C部件高精度六维位姿估计方法。其中方法包括：分割包含有目标物体的场景点云，生成第一点云，基于所述目标物体的CAD模型，对所述第一点云进行体素网格下采样，生成第二点云；对所述第二点云提取第三点云，通过主成分分析技术、模板匹配算法结合奇异位姿消除策略完成对所述目标物体的初始位姿估计，基于所述初始位姿估计，通过分支定界算法剔除不符合预定规则的子空间，结合改进的迭代最近点算法完成局部位姿估计。其中系统包括应用程序，用于实施上述方法。本发明至少具有以下有益效果：能够有效消除因装配目标高对称性特性导致的奇异位姿和估计精度不足的问题。
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公开(公告)号：CN112651944B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011584651.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，公开了基于CAD模型的3C部件高精度六维位姿估计方法。其中方法包括：分割包含有目标物体的场景点云，生成第一点云，基于所述目标物体的CAD模型，对所述第一点云进行体素网格下采样，生成第二点云；对所述第二点云提取第三点云，通过主成分分析技术、模板匹配算法结合奇异位姿消除策略完成对所述目标物体的初始位姿估计，基于所述初始位姿估计，通过分支定界算法剔除不符合预定规则的子空间，结合改进的迭代最近点算法完成局部位姿估计。其中系统包括应用程序，用于实施上述方法。本发明至少具有以下有益效果：能够有效消除因装配目标高对称性特性导致的奇异位姿和估计精度不足的问题。
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