公开(公告)号：CN111046664A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911188601.9

申请日：2019-11-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 廖清 ,  胡国勇 ,  吴君宇 ,  丁烨 ,  王轩 ,  李京竹

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/205 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于多粒度的图卷积神经网络的假新闻检测方法及系统。在一个实施例中：所述方法，通过构建不同深度距离的概率转移矩阵，形成多粒度的信息输入，借助图卷积神经网络对含有不同节点特征的关系图分别进行卷积，得到不同维度的特征在不同节点间的相关性分析结果；采用注意力机制对所述相关性分析结果进行加权求和，得到不同的注意力权重系数，进而得到新闻节点的表示，获得新闻真假性判断的结果。本发明能够对不同维度的特征在不同的节点间进行相关性分析，通过找到假新闻在不同信息特征之间的相似性，提高重要特征的权重，忽略无关特征信息的。