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公开(公告)号:CN116012094A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211525765.8
申请日:2022-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种深度图匹配网络及基于该网络的时尚搭配推荐方法。所述深度图匹配网络包括编码模块、传播及匹配模块、残差聚合模块和同步聚合模块;码模块,输入为图节点入度、出度及节点类型,输出固定大小的特征向量;传播及匹配模块由传播层构成,为多层结构,每一层包含邻居节点聚合传播单元和跨图节点匹配融合单元两部分;残差聚合模块包含一个两层全连接网络和一个四层全连接网络,输出相似度得分;同步聚合模块,分为聚合部分和同步一致部分,所述聚合部分包括GRU门控循环单元。基于该网络的时尚搭配推荐方法先构建时尚搭配规则知识库、计算两图之间的时尚搭配迁移成本,对用户的输入时尚搭配规则,经网络处理后给出推荐结果及理由。