公开(公告)号：CN115984911A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202111191490.4

申请日：2021-10-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张海军 ,  杨沃佳 ,  李静侃

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种属性生成对抗网络以及基于该网络的人脸图像的连续变换方法，该属性生成对抗网络包含一个生成器和一个判别器，所述生成器包括身份特征编码器、年龄特征编码器和解码器；所述解码器使用基于自适应权值标准化的渐进式特征融合的结构，所述判别器使用多任务结构。该方法在训练该属性生成对抗网络时使用的目标损失函数包括对抗损失函数、循环一致损失函数、重建损失函数、身份特征损失函数和年龄特征损失函数。本发明公开的技术方案通过基于自适应权值标准化的解码器模拟人脸软组织和颅骨形状随年龄的变化，通过多任务结构的判别器减少了模型计算的参数量，在维持计算资源的低耗前提下，实现任意年龄跨度的人脸图像精准连续变换。