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公开(公告)号：CN116303927A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310023258.2
申请日：2023-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/332 , G06F40/295 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种网络模型训练方法、事件抽取方法、设备及存储介质，该模型训练方法包括：从目标任务对应的训练集中获取第一样本数据，以及从辅助任务对应的训练样本中获取第二样本数据；利用第一样本数据训练第一网络模型，以及利用第二样本数据训练第二网络模型；对第一网络模型和第二网络模型之间的若干共享网络层共享梯度更新，对第一网络模型的非共享网络层按照目标任务进行梯度更新，对第二网络模型的非共享网络层按照辅助任务进行梯度更新，其中共享网络层和非共享网络层是利用梯度相似度提前确定的；将第一网络模型作为最终网络模型。通过上述方式，可以实现让第一网络模型学习第二网络模型中的知识，且训练得到一种最终网络模型。
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