公开(公告)号：CN114332750A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111391219.5

申请日：2021-11-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张海军 ,  徐世超 ,  欧阳超

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种针对类别不平衡的双分支预警分类方法，包括：采用深度学习中的卷积神经网络，结合动态卷积采用双分支结构对大量电网场景下的图像进行分析和训练，得到双分支的预警分类模型，通过该模型可以根据电网设施所处环境存在安全风险的概率进行预警分类；提高对数据量较少的高风险级别图像的分类能力。同时在模型中使用动态特征集成模块，针对图像的不同场景定制化不同的关注度，克服复杂场景对分类的干扰问题，提高预警的准确率。