公开(公告)号：CN114913550A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210599623.X

申请日：2022-05-30

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 楼云江 ,  彭建文

IPC: G06V40/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06T7/62 ,  G06T3/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习神经网络的伤员识别方法与系统，其中的方法包括以下步骤：S10、通过深度相机对集伤点环境中的至少一个的伤员图片的进行采集，并汇集成伤员图片的现场数据集；S20、以数据增广的方式，针对所述现场数据集中的近距离拍摄的原始伤员图片生成更小尺寸的额外伤员图片，并使所述额外伤员图片与原始伤员图片关联后储存在所述现场数据集中；S30、将深度相机所拍摄的现场图片输入至基于深度学习的神经网络以计算输出所述现场图片中的伤员数量，其中所述神经网络由预训练数据集和所述现场数据集来训练。其中的系统包括深度相机、存储器和处理器，该处理器在执行储存在存储器的指令时实施所述方法。