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公开(公告)号:CN114204969B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202111414441.2
申请日:2021-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B7/0413 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种用于去蜂窝大规模MIMO系统的数据删失和融合方法,系统包括N个接入点、K个用户以及1个中央处理器,方法包括:建立数据删失模型和能量收集模型;根据数据删失模型和能量收集模型,以最小数据融合误差为目标函数、以接入点的能量约束为限制条件得到删失门限;中央处理器将删失门限与最小均方算法或递归最小二乘算法结合执行数据融合并更新数据删失模型中的参考值。本发明针对去蜂窝大规模MIMO系统,通过数据删失模型和能量收集推导出删失门限,并将删失门限与最小均方算法或递归最小二乘算法结合执行数据融合,实现最优删失,在不降低融合精度的情况下延长了系统寿命。
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公开(公告)号:CN114204969A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111414441.2
申请日:2021-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04B7/0413 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明公开了一种用于去蜂窝大规模MIMO系统的数据删失和融合方法,系统包括N个接入点、K个用户以及1个中央处理器,方法包括:建立数据删失模型和能量收集模型;根据数据删失模型和能量收集模型,以最小数据融合误差为目标函数、以接入点的能量约束为限制条件得到删失门限;中央处理器将删失门限与最小均方算法或递归最小二乘算法结合执行数据融合并更新数据删失模型中的参考值。本发明针对去蜂窝大规模MIMO系统,通过数据删失模型和能量收集推导出删失门限,并将删失门限与最小均方算法或递归最小二乘算法结合执行数据融合,实现最优删失,在不降低融合精度的情况下延长了系统寿命。
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