一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113240647A

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110539677.2

    申请日:2021-05-18

    Abstract: 本发明涉及视觉检测技术领域,更具体的说是一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法和系统。一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法,包括以下步骤:步骤1:图像采集模块采集图像;步骤2:选取不同类别的缺陷图像块和无缺陷的图像块作为训练样本集;步骤3:搭建用于学习训练以及预测的深度学习神经网络;步骤4:利用训练样本离线集训练深度学习算法;步骤5:利用训练好的深度学习算法,在线检测识别手机表面外壳图像的缺陷。一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测系统,包括:手机承载平台、图像采集模块、图像处理模块和控制反馈模块。

    一种用于流水线的手机外壳后盖表面缺陷自动监测装置

    公开(公告)号:CN113203682A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110540586.0

    申请日:2021-05-18

    Abstract: 本发明涉及自动检测与智能生产线技术领域,更具体的说是一种用于流水线的手机外壳后盖表面缺陷自动监测装置。本发明具有检测效率高、所需的人力成本低、检测和分类精度高等优点。一种用于流水线的手机外壳后盖表面缺陷自动监测装置,包括二自由度移动装置、定制手机夹具、照明设备和成像设备,所述定制手机夹具设置在二自由度移动装置上,照明设备和成像设备设置在定制手机夹具上方。所述二自由度移动装置包括X轴滑动组件和Y轴滑动组件,X轴滑动组件和Y轴滑动组件分别驱动定制手机夹具在X轴、Y轴方向移动。所述Y轴滑动组件包括Y轴步进驱动电机、Y轴滑槽、Y轴丝杆、Y轴滑块、Y轴滑轨、Y轴电机减速器和定制手机夹具螺纹紧固件。

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