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公开(公告)号:CN109885807A
公开(公告)日:2019-06-14
申请号:CN201910061995.5
申请日:2019-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F17/17
Abstract: 本发明提供了Hammerstein系统在白噪声干扰下的加权最新估计最小二乘辨识方法。当干扰噪声为白噪声时,在最小二乘辨识方法的基础上引入权重系数对上一时刻和当前时刻的修正项取权重和。进而引入最新估计,用最新参数估计代替之前的参数估计。本发明的有益效果是:Hammerstein系统在白噪声干扰下的加权最新估计最小二乘辨识方法的辨识精度高,收敛速度快,抗干扰能力强。
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公开(公告)号:CN109918617A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910061994.0
申请日:2019-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F17/16
Abstract: 本发明提供了Hammerstein系统在有色噪声下的加权最新估计最小二乘辨识方法。当干扰噪声为有色声时,为避免最小二乘辨识方法在有色噪声干扰下有偏而引入辅助变量,再对修正项加权并应用最新估计。本发明的有益效果是:加权最新估计最小二乘辨识方法的辨识精度高,收敛速度快,抗干扰能力强。
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