公开(公告)号：CN110489529A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910791111.1

申请日：2019-08-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张海军 ,  崔啸霆

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F17/27 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于句法结构和重排序的对话生成方法，包括：A、词性序列生成：通过使用词性标注工具将中文对话语料转化成词性序列，然后使用编码器-解码器架构训练出词性序列生成模型，输入一段词性序列，生成出符合规则的新的词性序列；B、词性转移矩阵生成：通过词性序列生成模型，利用BeamSearch方法得到生成序列集合，然后对集合内序列进行统计，得到当前词性序列生成的相应词性转移矩阵；C、训练过程中的目标函数改进：根据词性转移矩阵，对原始对话生成过程中的目标函数进行改进以提高生成质量；D、重排序步骤：对训练得到的对话生成模型，在预测过程中计算所有生成候选序列的句法结构混乱度，根据得分进行重排序，返回重排序后的序列作为生成结果。

公开(公告)号：CN110489529B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN201910791111.1

申请日：2019-08-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 张海军 ,  崔啸霆

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/211 ,  G06F40/289 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 一种基于句法结构和重排序的对话生成方法，包括：A、词性序列生成：通过使用词性标注工具将中文对话语料转化成词性序列，然后使用编码器‑解码器架构训练出词性序列生成模型，输入一段词性序列，生成出符合规则的新的词性序列；B、词性转移矩阵生成：通过词性序列生成模型，利用BeamSearch方法得到生成序列集合，然后对集合内序列进行统计，得到当前词性序列生成的相应词性转移矩阵；C、训练过程中的目标函数改进：根据词性转移矩阵，对原始对话生成过程中的目标函数进行改进以提高生成质量；D、重排序步骤：对训练得到的对话生成模型，在预测过程中计算所有生成候选序列的句法结构混乱度，根据得分进行重排序，返回重排序后的序列作为生成结果。