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公开(公告)号:CN111612721B
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202010443562.9
申请日:2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 国家卫星气象中心
IPC: G06T5/00 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种图像修复模型训练、卫星图像修复方法及装置,涉及图像修复技术领域。所述一种图像修复模型训练方法,包括步骤:获取训练图像,所述训练图像包括缺陷图像、同一地点拍摄的多帧图像和真实图像,所述缺陷图像为所述真实图像加入噪声后的图像;将所述训练图像输入至图像修复模型中,确定预测图像;根据所述预测图像和所述真实图像确定损失函数的值;根据所述损失函数的值调整所述图像修复模型的参数直至满足预设条件。本发明通过输入有同一地点拍摄的多帧图像,同一地点拍摄的多帧图像包含了缺陷图像中的空间信息,通过训练好的模型可以补全缺陷图像的信息,同时使得经过图像修复模型的缺陷图像更清晰。
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公开(公告)号:CN111612721A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010443562.9
申请日:2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种图像修复模型训练、卫星图像修复方法及装置,涉及图像修复技术领域。所述一种图像修复模型训练方法,包括步骤:获取训练图像,所述训练图像包括缺陷图像、同一地点拍摄的多帧图像和真实图像,所述缺陷图像为所述真实图像加入噪声后的图像;将所述训练图像输入至图像修复模型中,确定预测图像;根据所述预测图像和所述真实图像确定损失函数的值;根据所述损失函数的值调整所述图像修复模型的参数直至满足预设条件。本发明通过输入有同一地点拍摄的多帧图像,同一地点拍摄的多帧图像包含了缺陷图像中的空间信息,通过训练好的模型可以补全缺陷图像的信息,同时使得经过图像修复模型的缺陷图像更清晰。
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