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公开(公告)号:CN115688902A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211295855.2
申请日:2022-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F16/9535 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种文本表示模型的训练方法、文本表示方法、电子设备及计算机可读存储介质。该训练方法包括:获取训练集,训练集包括多个文本组,每个文本组包括一个锚样本、多个负样本和多个正样本;针对各个文本组,利用文本表示模型获取文本组中锚样本的表示、各个负样本的表示和各个正样本的表示;基于锚样本的表示与同一文本组中各个负样本的表示之间的相似度,以及锚样本的表示与同一文本组中各个正样本的表示之间的相似度,获得文本表示模型关于锚样本的损失;基于文本表示模型关于各个锚样本的损失,调整文本表示模型的参数。通过上述方式,能够提高对文本表示模型的训练效果。