软件故障检测方法、系统、存储介质、终端

    公开(公告)号:CN111538655B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202010276212.8

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明属于软件测试技术领域,公开了一种软件故障检测方法、系统、存储介质、计算机程序、终端,统一的故障检测与修复框架模型;故障检测率下考虑故障检测、修复与引入的不完美排错框架模型;所获得的统一的两类不完美排错框架模型,在初始条件下,被设定五种形式,继而分别求得五种情况累积故障检测函数。本发明提出统一的故障检测模型,建立可用于实施FDR研究的单一微分方程,进而建立涵盖故障检测、修复与引入的测试模型,建立可实施FDR研究的微分方程组。通过FDR支持下的这两类可靠性模型的性能,为区分不同FDR性能带来可能,并验证了建立含有丰富测试信息的可靠性模型对于提高可靠性的重要性。

    软件可靠性分析方法、系统、介质、设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112783772A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202110089560.9

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明属于软件分析技术领域,公开了一种软件可靠性分析方法、系统、介质、设备、终端及应用,所述软件可靠性分析方法包括:对故障总数进行分类分析,建立覆盖故障检测与修复的一般化的不完美排错模型;向排错中引入新故障现象,从故障总数增加性变化的角度建立具体化的不完美排错模型;利用4组失效数据集,验证构建的具体化不完美排错模型的性能;并利用验证后的不完美排错模型对故障总数进行分析。系统包括:分析模块;一般模型构建模块;具体模型构建模块;验证模块;软件分析模块。本发明提供了一种不完美排错下故障总数相关的软件可靠性增长模型。本发明提供的模型具有较好的性能,在拟合与预测上较为优秀,能够准确地描述软件测试过程。

    一种软件可靠性测试方法、系统、存储介质

    公开(公告)号:CN111538654B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202010275488.4

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明属于软件测试技术领域,公开了一种软件可靠性测试方法、系统、存储介质、计算机程序,建立了基于故障检测率函数、故障修复函数和新故障引入函数的故障检测、修复与引入模型,对模型进行求解;求解得到统一的测试覆盖函数下考虑故障不完全修复与引入新故障的不完美测试模型;求得软件中总故障数量和累积修复的故障数量;完成了测试覆盖函数下考虑故障不完全修复与引入新故障的不完美测试框架模型的构建,得到了表示截止时刻累积检测到和修复的故障数量,软件中总的故障数量。本发明提出一种全面考虑不完美排错的软件可靠性过程分析方法,并明确考虑到测试覆盖,所提出的模型能够更加准确地描述软件测试过程。

    软件故障检测方法、系统、存储介质、计算机程序、终端

    公开(公告)号:CN111538655A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010276212.8

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明属于软件测试技术领域,公开了一种软件故障检测方法、系统、存储介质、计算机程序、终端,统一的故障检测与修复框架模型;故障检测率下考虑故障检测、修复与引入的不完美排错框架模型;所获得的统一的两类不完美排错框架模型,在初始条件下,被设定五种形式,继而分别求得五种情况累积故障检测函数。本发明提出统一的故障检测模型,建立可用于实施FDR研究的单一微分方程,进而建立涵盖故障检测、修复与引入的测试模型,建立可实施FDR研究的微分方程组。通过FDR支持下的这两类可靠性模型的性能,为区分不同FDR性能带来可能,并验证了建立含有丰富测试信息的可靠性模型对于提高可靠性的重要性。

    软件可靠性分析方法、系统、介质、设备、终端及应用

    公开(公告)号:CN112783772B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202110089560.9

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明属于软件分析技术领域,公开了一种软件可靠性分析方法、系统、介质、设备、终端及应用,所述软件可靠性分析方法包括:对故障总数进行分类分析,建立覆盖故障检测与修复的一般化的不完美排错模型;向排错中引入新故障现象,从故障总数增加性变化的角度建立具体化的不完美排错模型;利用4组失效数据集,验证构建的具体化不完美排错模型的性能;并利用验证后的不完美排错模型对故障总数进行分析。系统包括:分析模块;一般模型构建模块;具体模型构建模块;验证模块;软件分析模块。本发明提供了一种不完美排错下故障总数相关的软件可靠性增长模型。本发明提供的模型具有较好的性能,在拟合与预测上较为优秀,能够准确地描述软件测试过程。

    一种软件故障个数检测方法、检测系统、存储介质及应用

    公开(公告)号:CN115048310A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210746895.8

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明属于软件故障数据识别技术领域,公开了一种软件故障个数检测方法、检测系统、存储介质及应用。所述软件故障个数检测方法在建立的软件故障检测或修复模型中,把故障总数作为累积检测到的故障数量m(t)的一个参数,将m(t)与真实的失效数据集中的累积检测到的故障数量进行比较(拟合与预测),从而间接的表明故障总数的准确性。本发明在前期大量分析的基础上,本发明主要关注a(t)对SRGM模型的影响,重点剖析a(t)的建模与评估,通过建立统一的不完美排错模型观测不同a(t)对可靠性带来的变化,进而衡量各种a(t)的性能差异。本发明具备描述新故障引入能力的a(t)的不同形式对SRGM模型的扰动影响。

    一种软件可靠性测试方法、系统、存储介质、计算机程序

    公开(公告)号:CN111538654A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010275488.4

    申请日:2020-04-09

    Abstract: 本发明属于软件测试技术领域,公开了一种软件可靠性测试方法、系统、存储介质、计算机程序,建立了基于故障检测率函数、故障修复函数和新故障引入函数的故障检测、修复与引入模型,对模型进行求解;求解得到统一的测试覆盖函数下考虑故障不完全修复与引入新故障的不完美测试模型;求得软件中总故障数量和累积修复的故障数量;完成了测试覆盖函数下考虑故障不完全修复与引入新故障的不完美测试框架模型的构建,得到了表示截止时刻累积检测到和修复的故障数量,软件中总的故障数量。本发明提出一种全面考虑不完美排错的软件可靠性过程分析方法,并明确考虑到测试覆盖,所提出的模型能够更加准确地描述软件测试过程。

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