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公开(公告)号:CN115103338A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210540150.6
申请日:2022-05-18
Applicant: 北京科技大学 , 北京科技大学顺德研究生院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D环境下基于深度强化学习的交接卸载方法及装置,该方法包括:建立可同时实现用户之间D2D卸载,基站之间任务交接的边缘计算卸载环境并初始化相关环境参数;基于卸载环境,确定卸载动作的构成,建立卸载动作与卸载环境互动的关系;根据卸载动作与卸载环境互动的关系,计算卸载开销,构建强化学习四元组,设置奖励与惩罚项;基于构建的强化学习四元组及奖励与惩罚项,采用深度强化学习算法实现D2D环境下的交接卸载并最小化所有用户时延与能耗的加权和。且针对用户多、基站多、卸载动作难以离散化表示的问题,本发明对深度Q网络进行结构改进,将高维离散动作分解成较低维度的动作组合,极大程度上简化了问题,利于实施。
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公开(公告)号:CN115048310A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210746895.8
申请日:2022-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件故障数据识别技术领域,公开了一种软件故障个数检测方法、检测系统、存储介质及应用。所述软件故障个数检测方法在建立的软件故障检测或修复模型中,把故障总数作为累积检测到的故障数量m(t)的一个参数,将m(t)与真实的失效数据集中的累积检测到的故障数量进行比较(拟合与预测),从而间接的表明故障总数的准确性。本发明在前期大量分析的基础上,本发明主要关注a(t)对SRGM模型的影响,重点剖析a(t)的建模与评估,通过建立统一的不完美排错模型观测不同a(t)对可靠性带来的变化,进而衡量各种a(t)的性能差异。本发明具备描述新故障引入能力的a(t)的不同形式对SRGM模型的扰动影响。
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公开(公告)号:CN114509761A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202210101028.9
申请日:2022-01-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 曲阜师范大学
IPC: G01S13/931 , G01S13/86 , G01S7/02
Abstract: 本申请公开了一种自动辅助驾驶避障的组合通讯雷达系统,包括固定架、安装架、安装柱、安装块、组合通讯雷达本体、组合通讯摄像头本体和轴承。系统采用固定架、安装架及安装柱的组合结构,便于内部结构的更换与维修,拆装简单;通过第一电机与第二电机分别驱动安装架与安装柱转动,共同调节安装块表面组合通讯雷达本体与组合通讯摄像头本体位置,通过组合通讯摄像头本体对外部情景进行全方位检测,判断离车体最近的障碍物体,再通过组合通讯雷达本体对其进行检测,增强自动辅助驾驶汽车避障过程的安全性;在角度调节完成后,通过电磁铁吸附活动套筒,压缩弹簧,在限位块与限位槽作用下将安装柱辅助固定,增强系统的稳定性。
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