公开(公告)号：CN118884277A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410930020.2

申请日：2024-07-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 于全庆 ,  杨宇 ,  张宇轩 ,  汤爱华

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/396 ,  G06F18/2433 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及电池故障诊断技术领域，公开了一种电池种锂离子电池组热失控早期诊断方法，包括S1、获取锂离子电池组单体电压数据；S2、对获取的单体电压数据中的异常值进行处理；S3、基于时间、充电状态、SOC、里程对单体电压数据进行切分；S4、在获得切分后的单体电压充电片段Vc、放电片段Vd及充电电流I后，从中提取故障特征；S5、获得所需的各类特征后，构建故障诊断模型，实现对多模态特征的处理，进而实现故障诊断。本发明有益效果在于：实现了对多维电池故障特征的融合输入与处理，对不同故障具有广泛的适应性，具有较好的准确率与可靠性，同时无监督学习的方法大大降低了故障诊断难度。

公开(公告)号：CN117590269A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311583308.9

申请日：2023-11-24

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 于全庆 ,  聂玉威 ,  杨宇 ,  郭姗姗

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明属于车载动力电池系统健康状态评估技术领域，公开了一种基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法，包括步骤1、数据预处理；步骤2、容量衰减评估；步骤3、不一致性演化评估；步骤4、综合健康状态评价。本发明的有益效果在于：将电池系统的健康状态划分为容量衰减健康状态(SOHCap)和不一致性演化健康状态(SOHInc)两部分，同时将容量衰减健康状态和不一致性演化健康状态进行融合处理，得到了电池系统综合健康状态。

公开(公告)号：CN117471326A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311488869.0

申请日：2023-11-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 于全庆 ,  杨宇 ,  聂玉威 ,  吴梓康

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/00 ,  B60L58/16

Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池组动态不一致性与健康状态评估方法，包括如下步骤：对采集的异常数据进行处理，将连续采集的数据切分为片段获得平均电压曲线；在获得切分后的单体电压数据与平均电压数据后，使用DTW对单体电压与平均电压间的相似度进行评估，获得每个单体与该片段平均电压的相似度；获得相似度后，从每个片段各单体的相似度中估计概率密度分布，使用核函数进行概率密度估计，获得概率密度函数；获得概率密度函数后，对每个片段求取不一致性指标，应用DBSCAN去除异常值后对数据进行拟合，获得最终的SOH变化曲线。本方法受外界干扰小、对采样精度要求低、对异常数据的鲁棒性强，对实车数据与云端数据的均具有更好的适应性。