公开(公告)号：CN117103997A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311080934.6

申请日：2023-08-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  重庆理工大学

Inventor： 于全庆 ,  汤爱华 ,  吴梓康 ,  张志刚

IPC: B60L3/00 ,  B60L58/10

Abstract: 本发明具体涉及一种计及电池系统放电数据的电池热失控风险检测方法，包括：在电池组充放电过程中采集电池组的特征数据；对电池组的特征数据进行充放电循环的划分，并提取电池组某次循环的放电数据；通过纵向离群均值算法根据电池组所选循环的放电数据，计算各个单体电池所选循环的电池热失控风险值；将电池热失控风险值超过设置的风险阈值的单体电池作为可疑电池；通过设置的判断机制对可疑电池进行进一步检测，并根据检测结果进行电池热失控风险报警。本发明能够对电池热失控风险进行量化评估以直观且有效的获知电池的热失控风险，能够改善电池热失控误报警频发的问题，从而提高电池热失控风险检测的准确性和有效性。

公开(公告)号：CN117471326A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311488869.0

申请日：2023-11-09

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 于全庆 ,  杨宇 ,  聂玉威 ,  吴梓康

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/00 ,  B60L58/16

Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池组动态不一致性与健康状态评估方法，包括如下步骤：对采集的异常数据进行处理，将连续采集的数据切分为片段获得平均电压曲线；在获得切分后的单体电压数据与平均电压数据后，使用DTW对单体电压与平均电压间的相似度进行评估，获得每个单体与该片段平均电压的相似度；获得相似度后，从每个片段各单体的相似度中估计概率密度分布，使用核函数进行概率密度估计，获得概率密度函数；获得概率密度函数后，对每个片段求取不一致性指标，应用DBSCAN去除异常值后对数据进行拟合，获得最终的SOH变化曲线。本方法受外界干扰小、对采样精度要求低、对异常数据的鲁棒性强，对实车数据与云端数据的均具有更好的适应性。