公开(公告)号：CN109671038B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN201811615312.8

申请日：2018-12-27

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  黑龙江工程学院

Inventor： 陈浩 ,  刘江 ,  张梅燕

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 一种基于伪不变特征点分类分层的相对辐射校正方法，本发明属于遥感图像辐射校正领域。现有的辐射校正方法对包含海岸线、海岛等占据优势地物区域的遥感图像进行相对辐射的校正精度不高。本发明步骤为：一、基于遥感图像分类获取地物子图像；二、基于光谱的非线性回归分析，确定地物子图像的初始相对辐射校正模型及初始PIFs；三、基于梯度的精细非线性回归分析，确定地物子图像的精细化非线性相对辐射校正模型及精细化PIFs；四、利用精细化PIFs和精细化非线性相对辐射校正模型对待校正地物子图像进行相对辐射校正；五、将校正后的图像合成一幅完整的图像。本发明应用于遥感图像辐射校正领域。

公开(公告)号：CN109671038A

公开(公告)日：2019-04-23

申请号：CN201811615312.8

申请日：2018-12-27

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  黑龙江工程学院

Inventor： 陈浩 ,  刘江 ,  张梅燕

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 一种基于伪不变特征点分类分层的相对辐射校正方法，本发明属于遥感图像辐射校正领域。现有的辐射校正方法对包含海岸线、海岛等占据优势地物区域的遥感图像进行相对辐射的校正精度不高。本发明步骤为：一、基于遥感图像分类获取地物子图像；二、基于光谱的非线性回归分析，确定地物子图像的初始相对辐射校正模型及初始PIFs；三、基于梯度的精细非线性回归分析，确定地物子图像的精细化非线性相对辐射校正模型及精细化PIFs；四、利用精细化PIFs和精细化非线性相对辐射校正模型对待校正地物子图像进行相对辐射校正；五、将校正后的图像合成一幅完整的图像。本发明应用于遥感图像辐射校正领域。