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公开(公告)号：CN110874348A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911106280.3
申请日：2019-11-13
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明属于大数据的技术领域，具体涉及一种混合云环境下隐私的差异化数据检索方法，包括确定目标关键字，向数据文件输入检索请求，显示数据文件的关键字，度量数据文件的关键字与目标关键字的距离值，通过距离值构建数据检索索引，获得检索结果。本发明不仅同时提高了用户在大数据中的搜索速度和在大数据中信息的传输速度，还扩大了搜索的空间和搜索关键字的语义空间，从而使攻击者不能准确地推断出文件的内容，有效地解决了混合云环境下隐私泄露的问题。
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公开(公告)号：CN110866275A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911106252.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F21/62 , G06F16/953 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种隐私保护的大数据的近似检索方法，包括步骤1、用户提出数据搜索请求，并将该请求提交给搜索引擎；步骤2、搜索引擎接收搜索请求，搜集当前数据平台的状态信息，并对搜索请求的可行性进行预估；步骤3、若预估结果与搜索请求不同，则拒绝该请求；若预估结果与搜索请求一致，则进行实施；步骤4、数据平台将实施结果返回给搜索引擎，并由搜索引擎呈现给用户。与现有技术相比，本发明针对大数据搜索目前尚无“精度、时效、隐私保护粒度”等多维一体的整体性解决方案的问题，实现大数据搜索三大维度相协的数据检索方案，解决了由同构搜索、数据版本更新所带来的重搜索问题，提升通用搜索的检索效率。
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公开(公告)号：CN108717025A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810356246.0
申请日：2018-04-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G01N3/38 , G01N3/60 , G05B19/042
Abstract: 本发明涉及记忆合金测试装置领域，公开了一种双程形状记忆合金热-机械功能疲劳特性测试装置，包括数据采集控制系统、机械加载组件、夹持组件和电源控制系统，机械加载组件包括丝杠滑台和用于驱动丝杠的步进电机，夹持组件包括第一夹块和第二夹块，第一夹块与丝杠连接，数据采集控制系统包括单片机以及与其电连接的拉力传感器、温度传感器、位移传感器和电阻率测试模块，第二夹块与拉力传感器连接，电阻率测试模块与被测件电连接，电源控制系统包括恒流电源和与恒流电源连接的继电器，恒流电源与被测件电连接，继电器、步进电机与单片机电连接。本发明可以定量地评价双程形状记忆合金试件在循环加载下热-机械功能疲劳特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111027324B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN201911235614.7
申请日：2019-12-05
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N20/00
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公开(公告)号：CN114253669A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111572611.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明属于虚拟机性能测试的技术领域，具体涉及一种文件系统性能测试方法，包括步骤一、在未打开CFWatcher监控的情况下，测试虚拟机的文件系统性能；步骤二、打开CFWatcher监控并监控不同数量的文件，测试虚拟机的文件系统性能；步骤三、将步骤二中监控的所有dentry对象都迁移到新创建的内存区域中，然后，运行CFWatcher，测试目标虚拟机的文件系统性能。本发明能够测试CFWatcher对目标虚拟机文件系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN109009083A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810794011.X
申请日：2018-07-19
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: A61B5/0444
CPC classification number: A61B5/0444 , A61B5/7203 , A61B5/7225 , A61B2503/04
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，针对母亲心电和胎儿心电重叠度太高，导致胎儿心电分离精度低、受母亲心电干扰的技术问题，公开了一种融合小波和fastICA的胎儿心电提取方法及装置。本发明首先对混合腹部信号进行白化和去均值，再利用峰值最大确定小波包分解点，从而降低混合信号重叠程度。在母亲心电与胎儿心电重叠度过高时，从而有效抑制母亲心电和噪声的干扰。然后利用基于负熵的fastICA分离混合心电信号，得到含有噪声的胎儿信号，最后使用小波去噪去除信号中的噪声和基线漂移。本发明用于围产医学，本发明所提取的胎儿心电比基于峭度的更清晰，收敛性更好。
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公开(公告)号：CN114116138A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111570987.7
申请日：2021-12-21
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
Abstract: 本发明属于虚拟机的技术领域，具体涉及一种虚拟机内核结构体自动化迁移方法，包括步骤一、内存分配模块在目标虚拟机内核内存空间中分配一块受保护的内存区域，然后获取该内存区域的地址；步骤二、内存迁移模块将原始内核结构体复制到受保护的内存区域中；步骤三、修改所有相关的指针，使它们指向新的地址，释放原始内核结构体的内存空间。本发明能够在域外将被监控的内核结构体迁移到单独的内存中，然后监控新的内存区域，从而解决了误触发问题。
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公开(公告)号：CN111027324A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911235614.7
申请日：2019-12-05
Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于关系抽取的技术领域，具体涉及一种基于句法模式和机器学习的开放式关系的抽取方法，包括如下步骤，步骤一、对输入文本进行预处理，然后从所述输入文本中抽取实体和关系指示词，并组合为关系三元组格式，获取实体关系三元组候选集；步骤二、基于正负例判别算法，采用词向量模型和同义词林，通过计算句法模式之间的语义相似度，对关系候选集中每个三元组进行正负例判断，给出相应标签，自动生成所需的训练语料；步骤三、融入浅层和深层的文本特征，训练一个SVM分类器，对实体关系三元组进行区分和辨别。本发明能够对关系元组进行正负例判别，降低错误的句法分析对抽取关系元组带来的影响，有助于提高关系抽取的准确性。
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