公开(公告)号：CN105678409A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201511029681.5

申请日：2015-12-31

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  富士通株式会社

Inventor： 郑德权 ,  张姝 ,  孟遥 ,  李风环 ,  赵铁军 ,  朱聪慧 ,  杨沐昀 ,  徐冰 ,  曹海龙

IPC: G06Q10/04

CPC classification number: G06Q10/04

Abstract: 一种自适应且分布无关的时间序列异常点检测方法,涉及信息技术领域，尤其涉及一种自适应且分布无关的时间序列异常点检测方法。本发明为了解决现有时间序列数据中存在未知分布、界限控制难、参数需求多、训练数据少以及‘异常’本身的模糊性的问题。本发明按以下步骤进行：一、异常点的定义；二、时间序列特征化；三、相似度和异常度确定；四、基于统计假设检验的检测；五、增强式模糊化过程。本发明解决了现有技术中时间序列数据存在的一系列技术问题，并取得良好技术效果。本发明可应用于信息技术领域。