一种针对固支边界条件的分步模型修正方法

    公开(公告)号:CN110956001B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201911235514.4

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 一种针对固支边界条件的分步模型修正方法,涉及模型修正技术领域。本发明是为了解决目前基于模态的参数型模型修正方法在修正过程中会遇到欠定问题,进而导致修正结果差的问题。本发明添加了对自由边界条件下试验件的模型修正,增加了可用于模型修正的试验响应数量。由于自由边界条件对于试验件没有附加的影响,引入自由边界这一步并不会引入新的待修正参数。因此,在自由边界条件下进行模型修正之后,在固支边界条件下的待修正参数就减少了,从而使欠定问题变成适定或者超定问题,令模型修正的结果更加精确。

    一种针对固支边界条件的分步模型修正方法

    公开(公告)号:CN110956001A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911235514.4

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 一种针对固支边界条件的分步模型修正方法,涉及模型修正技术领域。本发明是为了解决目前基于模态的参数型模型修正方法在修正过程中会遇到欠定问题,进而导致修正结果差的问题。本发明添加了对自由边界条件下试验件的模型修正,增加了可用于模型修正的试验响应数量。由于自由边界条件对于试验件没有附加的影响,引入自由边界这一步并不会引入新的待修正参数。因此,在自由边界条件下进行模型修正之后,在固支边界条件下的待修正参数就减少了,从而使欠定问题变成适定或者超定问题,令模型修正的结果更加精确。

    一种基于密度聚类的虚假模态剔除方法

    公开(公告)号:CN107609291B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201710868477.5

    申请日:2017-09-22

    Abstract: 一种基于密度聚类的虚假模态剔除方法,本发明涉及虚假模态参数剔除方法。本发明是要解决现有的时变模态参数辨识方法中的时域方法模型阶次确定不易,存在虚假模态的问题,以及时频域方法存在噪声的干扰等问题,导致辨识结果中掺杂虚假模态的问题。过程为:一、采用时变模态参数辨识方法对工程结构进行辨识,得到初步辨识结果,初步辨识结果包括模态频率、模态阻尼比以及对应的时间向量;二、将矩阵根据数据长度平均分为N个子集;三、采用密度聚类算法对每一个子集Di进行聚类分析得到M个簇;四、对得到的M个簇进行过滤,得到剔除虚假模态后的辨识结果。本发明用于结构动力学技术领域。

    一种非接触式热模态试验系统及方法

    公开(公告)号:CN110006612A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910335231.0

    申请日:2019-04-24

    Abstract: 一种非接触式热模态试验系统及方法,涉及热模态试验领域。为了解决现有的热模态试验技术中,无法做到在不对试验件施加附加影响(附加质量、附加刚度)的情况下,获得频率响应函数或模态振型的问题。本发明包括激振器、力传感器、两个平板型的红外加热阵列、温度传感器、夹具、激光测振仪和数据分析装置;试件平行设置在两个相对设置平板型的红外加热阵列之间,激振器,用于对试件进行激振;力传感器设置在激振杆与激振器本体的连接处,并用于采集激振杆的激振力,并上传至数据分析装置;激光测振仪用于对试件上测量点的振动速度进行采集,并上传至数据分析装置。本发明主要为了获取模态参数。

    一种基于密度聚类的虚假模态剔除方法

    公开(公告)号:CN107609291A

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201710868477.5

    申请日:2017-09-22

    Abstract: 一种基于密度聚类的虚假模态剔除方法,本发明涉及虚假模态参数剔除方法。本发明是要解决现有的时变模态参数辨识方法中的时域方法模型阶次确定不易,存在虚假模态的问题,以及时频域方法存在噪声的干扰等问题,导致辨识结果中掺杂虚假模态的问题。过程为:一、采用时变模态参数辨识方法对工程结构进行辨识,得到初步辨识结果,初步辨识结果包括模态频率、模态阻尼比以及对应的时间向量;二、将矩阵根据数据长度平均分为N个子集;三、采用密度聚类算法对每一个子集Di进行聚类分析得到M个簇;四、对得到的M个簇进行过滤,得到剔除虚假模态后的辨识结果。本发明用于结构动力学技术领域。

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