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公开(公告)号:CN115694581A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211253700.2
申请日:2022-10-13
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 北京机电工程总体设计部
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/185 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W16/18 , H04W16/22 , H04W84/06
Abstract: 本发明属于星地一体化网络领域,公开了一种基于智能反射面辅助的星地一体化网络用户终端接入优化方法。在星地一体化网络系统中建立系统模型;得到用户接收卫星网络和地面网络信号的表达式;建立智能反射面辅助的星地一体化网络用户终端接入优化问题;将优化问题分解为地面移动网络优化问题、卫星网络优化问题和用户接入匹配问题;分别对地面移动网络和卫星网络进行优化;判断地面网络优化参数和卫星网络优化参数是否收敛,若不收敛重新进行优化,若收敛则进行用户终端接入。用以解决在地面网络的边缘地带,用户终端选择卫星网络接入,通信速率受限于卫星的能力,无法达到很高的速率的问题。
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公开(公告)号:CN119420387A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202411450382.8
申请日:2024-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/0452 , G06N3/02
Abstract: 本发明提出基于同构图神经网络的可扩展MU‑MIMO预编码方法,包括:S1:构建通信系统模型;S2:将MU‑MIMO蜂窝网络构建为无线虚拟同构有向图;S3:设计一种适用于蜂窝网络中用户数及用户天线数动态变化的信息携带图神经网络(ICGNN)预编码算法,完成基于同构图神经网络的可扩展MU‑MIMO预编码。本发明通过在K=5个用户的基础场景下进行训练,展示了ICGNN方法在不同用户数量下的性能,当外推到更大尺寸的图时,ICGNN性能表现更佳,始终优于WMMSE,相较于WMMSE,本发明提出ICGNN方法性能提升始终≥95%。
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公开(公告)号:CN117375683A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311382605.7
申请日:2023-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及通信为中心的RIS辅助无蜂窝ISAC网络联合波束成形方法,属于传感和通信技术领域。解决目前还未有相关工作建立RIS辅助无蜂窝ISAC网络的系统模型,并提出在感知性能约束下以通信为中心的设计的问题。包括在RIS辅助的无蜂窝ISAC网络系统中建立系统模型;得到通信系统、雷达系统的信号表达式;建立RIS辅助的无蜂窝ISAC网络中的通信性能最大化的优化问题;问题转化为基站波束成形问题和RIS相移设计问题;利用交替优化的方法进行优化,子问题优化过程采用交替方向乘子法;判断是否收敛,不收敛重新进行步骤五,收敛完成优化。首次建立了RIS辅助无蜂窝ISAC网络的模型,并提出了以通信为中心的设计,满足了通感一体化系统设计中对通信需求要求比较高的场景需求。
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公开(公告)号:CN118714644A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410936161.5
申请日:2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/542 , H04B7/0413 , H04L27/26
Abstract: 本发明提出基于OTFS信号的MIMO‑ISAC系统功率分配方法,包括:步骤1:构建基于OTFS信号的无蜂窝大规模的MIMO‑ISAC系统模型;步骤2:获取MIMO‑ISAC系统模型的信道估计,基于MIMO‑ISAC系统模型的信道估计获取低复杂度闭合通信频谱效率下限;步骤3:基于低复杂度闭合通信频谱效率下限优化MIMO‑ISAC系统模型的通信频谱效率性能;步骤4:根据功率分配算法对通信频谱效率性能优化后的MIMO‑ISAC系统模型进行功率分配。本发明利用功率分配提升一体化系统的综合性能,以在满足特定的感知性能的同时最大化用户通信性能,并保证通信公平性。
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公开(公告)号:CN119788134A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411847615.8
申请日:2024-12-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04L25/02
Abstract: 本发明提出异步可扩展无蜂窝大规模MIMO部分相干传输下的分簇方法,属于通信技术领域,解决异步接收给无蜂窝大规模MIMO系统带来性能损失的问题,具体包括:对异步接收下无蜂窝大规模MIMO系统进行信道估计,得到异步接收下无蜂窝大规模MIMO系统上行链路训练阶段的线性最小均方误差信道估计;基于线性最小均方误差信道估计获取局部最小均方误差预编码和最大比预编码方式下的异步无蜂窝大规模MIMO下行链路部分相干传输的频谱效率表达式,完成对下行链路部分相干传输的频谱效率性能分析;设计基于大尺度衰落系数和距离的可扩展分簇算法,将为每个用户提供服务的AP分组到一系列相干簇,结合部分最小均方误差预编码和最大比预编码方式进行下行链路部分相干传输。
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公开(公告)号:CN118316489A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410343129.6
申请日:2024-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04L25/02
Abstract: 本发明属于通信领域,具体涉及一种CF‑mMIMO中满足URLLC服务要求的功率控制方法。步骤1、CF‑mMIMO中的CPU持续采集各个用户和AP之间的大尺度衰落信息;步骤2、CF‑mMIMO中的CPU根据这些大尺度衰落信息,通过线性搜索法确定各个用户的最大功率阈值pk,th,各个用户的信干噪比阈值νk,th以及各个用户的可靠性#imgabs0#和#imgabs1#步骤3、在导频估计阶段,各个用户向AP发送导频信号,各个AP估计各个用户的信道状态信息;信道估计后,根据实际得到的估计信道执行各个用户的功率控制方法。本发明用以保证URLLC业务在任何信道状态下都可以以有限且较低的发射功率满足其时延和可靠性要求。
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