基于SDN的MPTCP路由方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113644960A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110851178.7

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 基于SDN的MPTCP路由方法,本发明涉及信息与通信领域,具体涉及空间信息网络的流量调度技术。是为了解决空间网络存在的链接容易中断和链路资源利用率低的问题:它的方法为:建立pathCache哈希表,对输入的新数据流建立分组;当新的子流分组建立好后,在所述pathCache哈希表中查询是否存在与子流的源节点和目的节点IP地址相对应的一组路径,如果存在,则转发模块将这组路径加载到flows哈希表中,并将其映射到请求MPTCP的连接,当新的子流的数据包到达网络第一台交换机时,该第一台交换机将通过转发模块提取源节点和目的节点的IP地址,同时提取MPTCP选项,提取到的选项并将这些路径分配给子流。

    面向巨型低轨卫星网络的以用户为中心的动态分布式位置管理方法

    公开(公告)号:CN118400015A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410334822.7

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 面向巨型低轨卫星网络的以用户为中心的动态分布式位置管理方法,本发明涉及动态分布式位置管理方法。本发明的目的是为了解决在巨型低轨卫星网络中低轨卫星移动速度快,具有高动态性,即使用户不移动,也要进行频繁的位置更新,导致位置管理复杂,位置管理开销大的问题。本发明将地面区域划分为多个全球注册区域GRA,每个全球注册区域由全球位置管理中心管理;每个GRA进一步划分为多个本地注册区域,每个本地注册区域由本地位置管理中心管理;全球位置管理中心和本地位置管理中心形成两层分布式架构来管理位置注册信息;详细的位置信息可以通过动态跟踪区获得。本发明涉及卫星通信技术领域。

    联合优化计算资源和通信资源的低轨卫星边缘卸载方法

    公开(公告)号:CN116880916A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310406864.2

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 联合优化计算资源和通信资源的低轨卫星边缘卸载方法,涉及卫星通信和边缘计算技术领域,是为了在低轨卫星边缘计算场景中,有效解决用户的任务卸载问题和资源分配的问题。本发明通过多个并行DNNs生成带宽分配方案,然后根据推导出的最优CPU周期频率和最优用户发射功率计算系统效用函数值,最后将得到的最优系统效用函数值对应的带宽分配方案值存储在内存中,用来进一步训练和改进所有DNNs。本发明能够达到很好的收敛效果,能够以较小的时间成本获得接近最优的系统效用函数值。本发明有效地解决了低轨卫星边缘计算中的计算资源和通信资源的联合优化问题,可以得到接近最优的卸载决策方案和带宽分配方案,可以广泛在低轨卫星边缘计算技术领域中应用。

    多智能体协作的卫星边缘计算卸载和资源分配方法

    公开(公告)号:CN116405962A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310434532.5

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 多智能体协作的卫星边缘计算卸载和资源分配方法,涉及卫星通信及边缘计算技术领域。是为了在卸载策略下优化资源分配问题,本发明中,每台设备在无需知道其它设备的先验知识前提下可以独立的产生任务的卸载决策。在得到任务卸载决策后,基于拉格朗日方法得到最优的资源分配。实验结果表明,所提算法能够更好的适应信道条件变化和边缘节点的处理能力,能够有效的降低任务时延和任务丢弃率。

    Nakagami-m信道下非正交接入技术的误码率抑制及性能提升方法

    公开(公告)号:CN111405593B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202010099494.9

    申请日:2020-02-18

    Abstract: Nakagami‑m信道下非正交接入技术的误码率抑制及性能提升方法,涉及信息与通信技术领域,是为了实现多用户误码率性能的网络最优,以及在保证单用户性能的同时,实现网络整体误码率的性能提升,本发明的方法归纳为:步骤一、给定误码率容限;步骤二、给定网络误码率容限优化范围;步骤三、确定初始功率分配情况,依据二分法,计算一阶导结果,直到一阶导结果满足容限优化范围;步骤四、验证功率分配结果,是否满足步骤一中给定的单个用户误码率容限;步骤五、如不满足,依照步进扩大容限优化范围或降低单用户要求的误码率容限;以此得出功率分配结果,本发明适用场景广泛,计算简单,具有极大的发展潜力。

    SDN网络架构下基于多层感知神经网络MLDNN的DDoS攻击检测方法

    公开(公告)号:CN112422493B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202010733640.9

    申请日:2020-07-27

    Abstract: SDN网络架构下基于多层感知神经网络MLDNN的DDoS攻击检测方法,涉及信息与通信技术领域,是为了在DDoS攻击检测过程中,降低由于LSTM模型对数据的敏感性所带来的网络初始阶段流量的误判率的问题。本发明提出一种在SDN网络架构下结合多层感知神经网络MLDNN和LSTM模型的DDoS攻击检测方法,不仅可以对时间序列做出分类判断,达到通过一段时间的流量特征进行检测判断,以减少由于单一机器学习分类器对个别异常流量造成的误警问题,还可以降低由于LSTM模型对数据的敏感性所带来的网络初始阶段流量的误判率,并减少检测耗时,减轻系统负担。

    基于双非正交特性的高频谱效率安全接入方法

    公开(公告)号:CN108882226B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201810601535.2

    申请日:2018-06-12

    Abstract: 本发明提供一种在相同的载波数下支持更多用户的安全接入的基于双非正交特性的高频谱效率安全接入方法,属于信息与通信技术领域。本发明适用于上行链路,包括:S1:J个用户共享N个非正交子载波,并且J>N;J个用户的输入信号分别根据安全矩阵进行非正交安全映射,实现多址接入;S2:J路非正交安全映射后的信号分别进行非正交复用,且在非正交复用中可以改变带宽压缩因子;S3:J路非正交复用后的信号叠加成一路在信道中进行传输;S4:接收端对接收的信号进行非正交解复用;S5:根据安全矩阵对非正交解复用后的信号进行非正交安全解映射,获得J个用户输入信号的估计值。本发明还可以提高安全无线通信的性能、提高带宽利用率,同时保持每载波相同的传输速率。

Patent Agency Ranking