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公开(公告)号:CN116521711A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310502292.8
申请日:2023-05-06
申请人: 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/242 , G06F8/41 , G06N20/00
摘要: 一种Text‑to‑SQL方法、系统及介质,涉及数据库技术领域,针对现有技术中长度较长的问题以及数据库结构,生成SQL时存在准确率低的问题,本申请针对长度较长的问题以及数据库结构中存在的模型记忆信息困难以及信息对应能力较弱,本申请通过信息标记以及应用SQL语法规则解决了记忆信息困难以及信息对应能力较弱的问题,进而解决了现有技术中长度较长的问题以及数据库结构,生成SQL时存在准确率低的问题,提升了SQL生成的准确率。
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公开(公告)号:CN118643813A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410836145.9
申请日:2024-06-26
申请人: 哈尔滨工业大学
IPC分类号: G06F40/18 , G06F16/332 , G06N5/04
摘要: 一种基于表达式分解的数值推理方法、系统、存储介质及设备,它属于自然语言处理领域。本发明解决了现有数值推理模型难以处理表格类型的数据的问题。本发明首先构造表格预测任务数据、表格计算任务数据以及别名定位任务数据,将构造的数据作为数值推理模型的预训练数据;利用预训练数据对数值推理模型进行预训练后,获得预训练好的数值推理模型;再基于表达式分解来构造数值推理模型的训练数据;利用构造的训练数据对预训练好的数值推理模型进行训练,获得训练好的数值推理模型;将用户问题作为训练好的数值推理模型的输入,通过训练好的数值推理模型输出对输入问题的回复。本发明方法可以应用于数值推理。
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