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公开(公告)号:CN118261862A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410297963.6
申请日:2024-03-15
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海航天测控通信研究所
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/0495
Abstract: 基于目标检测器与度量矩阵的遥感图像目标实例变化检测方法和设备,属于遥感图像变化检测技术领域,解决现有像素级变化检测算法无法获取目标实例的变化信息。本发明的方法包括:基于重参数化思想设计的孪生轻量级目标检测器以及基于度量矩阵的目标实例变化判别部分。其中,轻量级目标检测器用于检测双时相配准图像中的感兴趣目标,目标实例变化判别部分通过对比检测到的双时相中的感兴趣目标来确定目标的变化状态。利用本发明的轻量级目标检测器以及目标实例变化判别方法,本发明所提出的方法可以在具有非常快的推理速度的同时获得较好的目标实例变化检测结果。本发明适用于遥感图像目标实例变化检测领域,包括地面处理以及星上或无人机上实时处理。
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公开(公告)号:CN117079122A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310723124.1
申请日:2023-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海航天测控通信研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于特征增强与融合的遥感图像变化检测方法以及装置,属于遥感图像变化检测技术领域,尤其涉及对地面上、卫星上或无人机上的遥感图像实时处理。解决了现有变化检测技术所存在的准确率低、特征表示能力差、类别平衡能力不足以及无法在保持较低计算复杂度的情况下,同时具有较高的精度和效率的问题。所述检测方法包括:输入同一待检测区域配准后的双时相遥感图像数据,并分别提取该数据的三个级别的特征,然后进行全局与局部特征增强,获得对应的三个差异性特征;进一步,进行融合处理获得聚合后的特征;最后,根据所述特征获得遥感图像变化检测结果。本发明适用于部署在地面、无人机或卫星上,以用于对遥感图像进行变化检测。
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