基于向量不经意估值的FATE联邦隐私集合求交方法及系统

    公开(公告)号:CN118944872A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411031500.1

    申请日:2024-07-30

    Abstract: 本发明公开了基于向量不经意估值的FATE联邦隐私集合求交方法及系统,属于隐私集合求交技术领域。解决了现有技术中传统的隐私集合求交方法无法应用于恶意场景且效率低的问题;本发明包括以下步骤:S1.基于带噪声奇偶性学习问题通过初始化和拓展生成VOLE元组,得到VOLE协议;S2.第一参与方和第二参与方运行VOLE协议,得到向量和标量,结合设置伪随机函数的估值密钥构建OPRF协议;S3.基于OPRF协议识别出第一参与方和第二参与方所持有的集合中的相同元素,实现隐私集合求交。本发明有效减少了计算量,避免了恶意安全下的隐私泄漏,具备更高的运算效率和更强的安全性,可以应用于在半诚实场景进行隐私集合求交。

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