公开(公告)号：CN113420820A

公开(公告)日：2021-09-21

申请号：CN202110724175.7

申请日：2021-06-29

Applicant: 河北工程大学 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 马丽涛 ,  文人庆 ,  陈继强 ,  张峰 ,  张丽娜 ,  付俊丰 ,  万杰

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于正则化最优传输理论的不平衡数据分类方法，所述方法包括如下步骤：一：获取不平衡训练样本集和测试样本集；二：构建Monge型最优传输问题；三：将Monge型最优传输问题凸松弛化为离散的Kantorovitch型最优传输问题；四：设计合理的非凸正则项，进而构建非凸正则最优传输问题；五：设计最大—最小化最优传输求解算法，计算该算法模型在各数据集上的Pre、Rec、GM、F1M评价指标值，从而实现对不平衡数据集的有效分类。本发明构建了带有非凸正则项的最优传输问题，丰富了最优传输的理论研究。相对于常用的不平衡数据分类方法，本方法对不平衡数据的分类精度更高。

公开(公告)号：CN113343583A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110724740.X

申请日：2021-06-29

Applicant: 河北工程大学 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 马丽涛 ,  陈继强 ,  谭代敏 ,  张丽娜 ,  张峰 ,  付俊丰 ,  万杰

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于连续时间神经动力学网络的水质评价方法，所述包括如下步骤：一、结合水质评价问题和给定的置信水平，确定模糊机会约束规划问题的目标函数及约束条件，构建模糊机会约束规划问题；二、确定模糊机会约束规划问题的等价优化问题；三、构建求解等价优化问题的具有连续时间的神经动力学网络；四、给定变量的初始状态，根据构建的神经动力学网络运行电路，电路运行至平衡状态可得到原问题的最优解，即可得到用于水质评价的最优超平面方程，最后代入测试数据，根据超平面方程输出水质评价的结果。本发明提出的基于神经动力学网络的水质评价方法，具有连续时间特性，可满足实际中水质评价问题的实时求解需求。

公开(公告)号：CN112149760A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011173060.5

申请日：2020-10-28

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  河北工程大学

Inventor： 陈继强 ,  余志鹏 ,  万杰 ,  马丽涛 ,  张峰 ,  张丽娜 ,  文人庆 ,  付俊丰

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/20 ,  G06Q40/02

Abstract: 本发明公开了一种基于异类类内超平面的模糊支持向量机设计方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：获取训练样本集，通过映射将训练样本集从样本空间映射到特征空间；步骤二：通过步骤一得到的数据集，分别得到过类中心的正类类内超平面和过类中心的负类超平面；步骤三：计算di+、di‑、r+、r‑；步骤四：设计基于样本点到异类类内超平面距离的隶属函数μi；步骤五：将μi引入训练样本集，得到新的二次规划问题，结合传统支持向量机，设计求解上述优化问题的基于异类类内超平面的模糊支持向量机。本发明的方法可提升SVM算法的训练效率，提高对类不平衡数据的适应度，有效降低噪声和异类点对分类精度的影响。

公开(公告)号：CN117876436A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311739567.6

申请日：2023-12-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 边伟 ,  马丽涛 ,  薛小平

IPC: G06T7/30 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开一种基于正则最优传输模型的点云匹配方法、系统及电子设备，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取模板点云和目标点云；模板点云和目标点云为待匹配的两个点云；判断模板点云和目标点云是否存在外点，得到判断结果；根据判断结果建立最优传输模型；其中，当判断结果为否时，最优传输模型为不带松弛正则项的多变量最优传输模型；当判断结果为是时，最优传输模型为带有松弛正则项的多变量最优传输模型；利用交替迭代算法对最优传输模型进行求解，得到最优匹配关系矩阵；基于最优匹配关系矩阵对模板点云和目标点云进行匹配。本发明提高了点云匹配的准确性。