-
公开(公告)号：CN113878613A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111062843.0
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B25J19/00 , G01M13/028 , G06G7/32 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于WLCTD与OMA‑VMD的工业机器人谐波减速器早期故障检测方法。步骤1：获得谐波减速器振动状态的数据集；步骤2：对步骤1的数据集使用WLCTD算法去除其中的噪声；步骤3：对去除噪声的数据集使用OMA‑VMD方法进行数据处理；步骤4：对步骤3进行OMA‑VMD方法数据处理后的数据集进行分类与故障检测。本发明用以解决谐波减速器发生故障带来的停机损失。
-
公开(公告)号：CN113887702B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111062865.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/084 , G01M13/028 , B25J19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于WLCTD与CNN‑LSTM的工业机器人谐波减速器早期故障检测方法。步骤1：获得谐波减速器振动状态的数据集；步骤2：对步骤1的数据集使用WLCTD算法去除其中的噪声；步骤3：对去除噪声的数据集使用CNN‑LSTM网络进行数据处理；步骤4：对步骤3进行CNN‑LSTM网络数据处理后的数据集进行约束优化；步骤5：对步骤4的约束优化后的数据集进行分类与故障检测。本发明用以解决谐波减速器发生故障带来的停机损失。
-
公开(公告)号：CN113878613B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202111062843.0
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B25J19/00 , G01M13/028 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于WLCTD与OMA‑VMD的工业机器人谐波减速器早期故障检测方法。步骤1：获得谐波减速器振动状态的数据集；步骤2：对步骤1的数据集使用WLCTD算法去除其中的噪声；步骤3：对去除噪声的数据集使用OMA‑VMD方法进行数据处理；步骤4：对步骤3进行OMA‑VMD方法数据处理后的数据集进行分类与故障检测。本发明用以解决谐波减速器发生故障带来的停机损失。
-
公开(公告)号：CN113887702A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111062865.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/04 , G06K9/00 , G01M13/028 , B25J19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于WLCTD与CNN‑LSTM的工业机器人谐波减速器早期故障检测方法。步骤1：获得谐波减速器振动状态的数据集；步骤2：对步骤1的数据集使用WLCTD算法去除其中的噪声；步骤3：对去除噪声的数据集使用CNN‑LSTM网络进行数据处理；步骤4：对步骤3进行CNN‑LSTM网络数据处理后的数据集进行约束优化；步骤5：对步骤4的约束优化后的数据集进行分类与故障检测。本发明用以解决谐波减速器发生故障带来的停机损失。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
