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公开(公告)号：CN110161125A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910522225.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于加速度与声发射感知技术相结合的航空发动机智能监测方法，涉及一种无人机航空发动机状态感知技术，为了解决速度传感器很难检测航空发动机早期故障以及单一的声发射技术无法满足综合的对航空发动机状态进行评估的问题。本发明通过数据采集步骤后，再通过故障特征提取步骤，实现对航空发动机状态的综合评估；数据采集步骤包括采集振动数据的步骤和采集声发射数据的步骤；故障特征提取步骤为利用自适应VMD算法对振动数据和声发射数据进行故障提取，得到本征模态分量IMFs；再利用分析去除相关性程度低的IMF分量；计算剩余IMFs的能量熵；故障特征降维，量化分析，进而实现综合评估。有益效果为感知能力增强，监测的故障信号频率更广，抗噪能力更强。
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