一种基于FPGA的双目图像特征提取、匹配与深度解算的硬件加速方法及系统

    公开(公告)号:CN117953229A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410173554.5

    申请日:2024-02-07

    摘要: 本发明提供了一种基于FPGA的双目图像特征提取、匹配与深度解算的硬件加速方法及系统,属于图像处理硬件加速技术领域。为了解决传统算法全部依赖CPU算力且频繁进行内存读写操作导致的过度占用CPU资源与建图实时性差的问题。本发明利用FPGA适用于具有一定深度的流水线算法的特点,对来自双目相机的图像数据进行实时、同步处理,极大提升了SLAM算法的性能,尤其是解决了SLAM算法中前端特征提取、检测以及立体视觉深度解算占用过多CPU资源,进而导致算法综合性能下降的问题,本发明不仅大幅度降低了算法的延迟,减轻CPU负担,并且具备低功耗的特点,有较高的实际应用价值。