一种应用程序的推荐方法和装置

    公开(公告)号:CN104750798A

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201510123052.2

    申请日:2015-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种应用程序的推荐方法和装置,用于描述应用程序之间广泛的相关性,提高向用户推荐应用程序的效果。本发明提供的应用程序的推荐方法包括:根据应用程序的评论信息和描述信息确定应用程序之间是否存在相关性;若所述应用程序之间存在相关性,根据预置的应用程序之间的关系分类特征从面向应用程序的关系分类体系中确定出所述应用程序之间所属的分类关系;根据所述应用程序之间所属的分类关系向用户推荐应用程序。

    一种结合限制数据的特征权值量化方法

    公开(公告)号:CN103544135A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310507228.5

    申请日:2013-10-24

    Abstract: 一种结合限制数据的特征权值量化方法,它涉及一种结合限制数据的特征权值量化方法,本发明是要解决现有的基于限制数据的特征权值量化方法无法处理限制数据分布不均衡和限制数据存在不一致性的问题。本发明所述一种结合限制数据的特征权值量化方法按以下步骤进行:一、合并“限制数据”和“非限制数据”进行特征权值量化;二、特征权值量化函数中结合参数分布系数;三、特征权值量化函数中结合参数置信度。本发明解决了限制数据分布不均衡和限制数据中存在不一致性的问题。技术要点在于结合限制数据和非限制数据进行特征权值量化,并提出参数分布系数和置信度,本发明可应用于网络技术领域。

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