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公开(公告)号:CN109787718B
公开(公告)日:2021-07-06
申请号:CN201910064050.9
申请日:2019-01-23
Abstract: 一种面向量子密钥分发系统的高效LDPC码的简化译码方法,优化校验节点和变量节点的计算过程,以提高协商效率,属于量子通信技术领域。本发明的译码方法在每一次迭代过程中校验节点和变量节点进行计算,计算时需要对输入进行量化;校验节点计算时,校验节点的输出结果量化值求取过程如下:τ(p,q)表示校验节点一次迭代计算的输出结果量化值,p表示校验节点前一次迭代计算输出结果量化值,q表示校验节点当前迭代中输入数据的量化值,p≥q≥0,d=p‑q;当q>2,τ=q‑η(d,2)‑η(d,6);当q≤2,τ=MAX(q‑η(d,4),0);其中,
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公开(公告)号:CN109787760B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN201910064886.9
申请日:2019-01-23
Abstract: 为了解决现有基于FFT的密钥保密增强算法需要消耗大量的计算资源和存储资源才能完成的问题以及处理速率不够高的缺点,本发明提供一种优化的基于H1类哈希函数族的密钥保密增强方法及装置,属于量子通信技术领域。本发明的方法包括:S1、以N比特为单位,对二进制的原始量子密钥序列X和H1类哈希函数所需的二进制随机序列C、D进行降维,转换为2N进制序列:X′、C′和D′,N为正整数,X的长度能被N整除;S2、利用FFT计算X′和C′的线性卷积,得到在2N进制下相乘的结果;S3、将S2获得的结果与D′相加并重新转换为二进制序列,即得到保密增强后的结果。本发明的装置与方法功能对应。
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公开(公告)号:CN109639422B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN201910064878.4
申请日:2019-01-23
Abstract: 一种面向离散型量子密钥分发系统的误码协商方法及装置,用于同时提高处理速率和协商效率,属于量子通信技术领域。本发明包括:对数据块D进行置乱处理;对置乱后的数据进行随机抽样,获得抽样数据Ds;利用交互式协商算法对抽样数据Ds纠错译码,利用第一轮奇偶校验位与误码率的关系,得到估计的误码率,并在交互式协商算法第一轮等待交互信息时,前向纠错式协商算法执行初始化工作;前向纠错式协商算法根据估计的误码率进行调整,交互式协商算法对抽样数据完成剩下的多轮纠错译码工作,并在每轮等待交互信息时,前向纠错式协商算法对抽样后剩余的数据译码;对采用交互式协商算法和前向纠错式协商算法的译码结果按置乱前的排序拼接。
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公开(公告)号:CN109787760A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910064886.9
申请日:2019-01-23
Abstract: 为了解决现有基于FFT的密钥保密增强算法需要消耗大量的计算资源和存储资源才能完成的问题以及处理速率不够高的缺点,本发明提供一种优化的基于H1类哈希函数族的密钥保密增强方法及装置,属于量子通信技术领域。本发明的方法包括:S1、以N比特为单位,对二进制的原始量子密钥序列X和H1类哈希函数所需的二进制随机序列C、D进行降维,转换为2N进制序列:X′、C′和D′,N为正整数,X的长度能被N整除;S2、利用FFT计算X′和C′的线性卷积,得到在2N进制下相乘的结果;S3、将S2获得的结果与D′相加并重新转换为二进制序列,即得到保密增强后的结果。本发明的装置与方法功能对应。
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公开(公告)号:CN109787718A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910064050.9
申请日:2019-01-23
Abstract: 一种面向量子密钥分发系统的高效LDPC码的简化译码方法,优化校验节点和变量节点的计算过程,以提高协商效率,属于量子通信技术领域。本发明的译码方法在每一次迭代过程中校验节点和变量节点进行计算,计算时需要对输入进行量化;校验节点计算时,校验节点的输出结果量化值求取过程如下:τ(p,q)表示校验节点一次迭代计算的输出结果量化值,p表示校验节点前一次迭代计算输出结果量化值,q表示校验节点当前迭代中输入数据的量化值,p≥q≥0,d=p-q;当q>2,τ=q-η(d,2)-η(d,6);当q≤2,τ=MAX(q-η(d,4),0);其中,
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公开(公告)号:CN109639422A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201910064878.4
申请日:2019-01-23
CPC classification number: H04L9/0819 , H04L1/004 , H04L9/0838 , H04L9/0852
Abstract: 一种面向离散型量子密钥分发系统的误码协商方法及装置,用于同时提高处理速率和协商效率,属于量子通信技术领域。本发明包括:对数据块D进行置乱处理;对置乱后的数据进行随机抽样,获得抽样数据Ds;利用交互式协商算法对抽样数据Ds纠错译码,利用第一轮奇偶校验位与误码率的关系,得到估计的误码率,并在交互式协商算法第一轮等待交互信息时,前向纠错式协商算法执行初始化工作;前向纠错式协商算法根据估计的误码率进行调整,交互式协商算法对抽样数据完成剩下的多轮纠错译码工作,并在每轮等待交互信息时,前向纠错式协商算法对抽样后剩余的数据译码;对采用交互式协商算法和前向纠错式协商算法的译码结果按置乱前的排序拼接。
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公开(公告)号:CN106549755B
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201611131322.5
申请日:2016-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明提供一种降低暴露信息量的Cascade类误码协商算法的优化方法,属于量子通信技术领域。本发明从两个方面优化Cascade类算法以提升它们的协商效率性能。首先,对于第i轮(i≥2)纠错的最后一个分组,Alice与Bob的奇偶校验码的一致性可以由前面的分组的情况推导出来,因而不需要进行奇偶校验码的传递与比对,降低暴露信息量。其次,在回溯纠错时,对于长度为2的分组可以不执行BINARY过程而直接完成纠错,降低暴露信息量。本发明适用于远距离QKD系统、测量设备无关QKD系统等筛选码速率较低的QKD系统。
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公开(公告)号:CN106549755A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201611131322.5
申请日:2016-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0858
Abstract: 本发明提供一种降低暴露信息量的Cascade类误码协商算法的优化方法,属于量子通信技术领域。本发明从两个方面优化Cascade类算法以提升它们的协商效率性能。首先,对于第i轮(i≥2)纠错的最后一个分组,Alice与Bob的奇偶校验码的一致性可以由前面的分组的情况推导出来,因而不需要进行奇偶校验码的传递与比对,降低暴露信息量。其次,在回溯纠错时,对于长度为2的分组可以不执行BINARY过程而直接完成纠错,降低暴露信息量。本发明适用于远距离QKD系统、测量设备无关QKD系统等筛选码速率较低的QKD系统。
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