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公开(公告)号：CN110796047B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910993859.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的自适应稀疏时频分析方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、传感器测量得到的信号经过滤波得到目标信号矩阵；步骤2、构建初始相位函数和初始基矩阵，作为整个方法的已知输入；步骤3、采用一个四层神经网络作为非凸最小二乘目标函数的求解器；步骤4、通过定义一个损失函数作为目标函数，训练网络权重，由权重计算得到时变频率，并积分更新相位函数和基矩阵，进行神经网络权重进一步优化。该方法结合了机器学习中神经网络和时频分析方法，可实现自动学习和优化求解非凸最小二乘问题，以及显著减少算法对初值的敏感性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107894402A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711079620.9
申请日：2017-11-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 一种基于光纤光栅和石墨烯薄膜的结冰监测与融冰一体化系统，涉及一种结冰监测与融冰一体化系统。目的是解决现有测冰融冰技术不能实时同步监测结冰和融冰的过程、现有测冰融冰装置使用受到环境限制和检测结果准确性低的问题。该系统，由测冰融冰复合膜、光纤光栅传感解调仪、复合膜输入电源和计算机构成；该系统由测冰融冰复合膜、光纤光栅传感解调仪、复合膜输入电源和计算机构成；测冰融冰复合膜由光纤布拉格光栅传感带、石墨烯薄膜、上层聚对苯二甲酸乙二醇酯膜、下层聚对苯二甲酸乙二醇酯膜和塑料套管构成；光纤布拉格光栅传感带由数个光纤布拉格光栅传感器串接构成。该系统能够实时同步监测结冰和融冰的过程，布置灵活，准确性高，效率高。
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公开(公告)号：CN114742101B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210316548.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/10 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的自适应稀疏模态分解方法，首先待分析离散时间序列以向量形式作为输入；构建傅里叶变换矩阵作为额外已知输入；然后定义一组可变峰值中心与带宽的自适应滤波器组；再采用一个四层神经网络作为非凸最小二乘目标函数的求解器；最终通过定义一个损失函数作为目标函数，训练网络权重，由权重计算得到自适应滤波器组的波峰中心值和带宽以及滤波器权重系数，得到最稀疏本征模函数，完成信号模态的分解；本发明结合了机器学习中神经网络和信号分解方法，实现待分析时间序列的自适应稀疏分解为本征模函数，在此过程中自动学习和优化求解非凸最小二乘问题，对于非线性非平稳时间序列的自适应稀疏分解尤为重要。
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公开(公告)号：CN110796047A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910993859.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于机器学习的自适应稀疏时频分析方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、传感器测量得到的信号经过滤波得到目标信号矩阵；步骤2、构建初始相位函数和初始基矩阵，作为整个方法的已知输入；步骤3、采用一个四层神经网络作为非凸最小二乘目标函数的求解器；步骤4、通过定义一个损失函数作为目标函数，训练网络权重，由权重计算得到时变频率，并积分更新相位函数和基矩阵，进行神经网络权重进一步优化。该方法结合了机器学习中神经网络和时频分析方法，可实现自动学习和优化求解非凸最小二乘问题，以及显著减少算法对初值的敏感性。
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公开(公告)号：CN114742101A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210316548.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的自适应稀疏模态分解方法，首先待分析离散时间序列以向量形式作为输入；构建傅里叶变换矩阵作为额外已知输入；然后定义一组可变峰值中心与带宽的自适应滤波器组；再采用一个四层神经网络作为非凸最小二乘目标函数的求解器；最终通过定义一个损失函数作为目标函数，训练网络权重，由权重计算得到自适应滤波器组的波峰中心值和带宽以及滤波器权重系数，得到最稀疏本征模函数，完成信号模态的分解；本发明结合了机器学习中神经网络和信号分解方法，实现待分析时间序列的自适应稀疏分解为本征模函数，在此过程中自动学习和优化求解非凸最小二乘问题，对于非线性非平稳时间序列的自适应稀疏分解尤为重要。
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公开(公告)号：CN107894402B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201711079620.9
申请日：2017-11-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N21/27
Abstract: 一种基于光纤光栅和石墨烯薄膜的结冰监测与融冰一体化系统，涉及一种结冰监测与融冰一体化系统。目的是解决现有测冰融冰技术不能实时同步监测结冰和融冰的过程、现有测冰融冰装置使用受到环境限制和检测结果准确性低的问题。该系统，由测冰融冰复合膜、光纤光栅传感解调仪、复合膜输入电源和计算机构成；该系统由测冰融冰复合膜、光纤光栅传感解调仪、复合膜输入电源和计算机构成；测冰融冰复合膜由光纤布拉格光栅传感带、石墨烯薄膜、上层聚对苯二甲酸乙二醇酯膜、下层聚对苯二甲酸乙二醇酯膜和塑料套管构成；光纤布拉格光栅传感带由数个光纤布拉格光栅传感器串接构成。该系统能够实时同步监测结冰和融冰的过程，布置灵活，准确性高，效率高。
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