一种基于屏蔽自注意力网络的话题感知信息转发预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116842398B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202310765614.8

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于屏蔽自注意力网络的话题感知信息转发预测方法及系统,涉及信息转发预测技术领域。本发明的技术要点包括:提取消息中的话题表示,将话题表示与用户嵌入进行融合表示,获得用户‑话题依赖表示;构建包含上下文编码器、掩码生成器、掩码编码器的屏蔽自注意力网络,将用户‑话题依赖表示输入屏蔽自注意力网络,获得上下文用户依赖感知的用户表示;利用注意力机制计算目标用户与历史感染用户列表的相似度,以对用户表示进行优化重建;通过计算对应优化重建后用户表示的级联表示与下一个用户之间的似然关系来获取下一个用户的激活概率。本发明可为舆情研判、个性化推荐、热点话题识别等应用提供有价值的决策辅助支撑。

    一种基于屏蔽自注意力网络的话题感知信息转发预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116842398A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310765614.8

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于屏蔽自注意力网络的话题感知信息转发预测方法及系统,涉及信息转发预测技术领域。本发明的技术要点包括:提取消息中的话题表示,将话题表示与用户嵌入进行融合表示,获得用户‑话题依赖表示;构建包含上下文编码器、掩码生成器、掩码编码器的屏蔽自注意力网络,将用户‑话题依赖表示输入屏蔽自注意力网络,获得上下文用户依赖感知的用户表示;利用注意力机制计算目标用户与历史感染用户列表的相似度,以对用户表示进行优化重建;通过计算对应优化重建后用户表示的级联表示与下一个用户之间的似然关系来获取下一个用户的激活概率。本发明可为舆情研判、个性化推荐、热点话题识别等应用提供有价值的决策辅助支撑。

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