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公开(公告)号：CN117910669A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410083133.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 一种暴雨天气下城市应急车辆救援路径优化方法，它属于城市应急救援技术领域。本发明解决了现有方法未考虑暴雨天气下路面积水对车辆速度的持续性、动态性影响，导致选择出的应急救援路径并非暴雨天气下的最优路径的问题。本发明方法为：步骤一、将城市道路网络抽象为由节点和边组成的加权有向图；步骤二、建立以应急车辆从出发地至应急事件发生地所需行驶时间最短为优化目标的目标函数；步骤三、将降雨参数输入建立的仿真模型，得到在各个仿真输出时刻各路段上的积水深度，再根据积水深度计算各个仿真输出时刻应急车辆在各路段上的平均通行速度；步骤四、根据步骤二和步骤三的结果确定应急救援路径。本发明方法可以应用于应急救援技术领域。
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公开(公告)号：CN117910669B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410083133.3
申请日：2024-01-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06Q50/40
Abstract: 一种暴雨天气下城市应急车辆救援路径优化方法，它属于城市应急救援技术领域。本发明解决了现有方法未考虑暴雨天气下路面积水对车辆速度的持续性、动态性影响，导致选择出的应急救援路径并非暴雨天气下的最优路径的问题。本发明方法为：步骤一、将城市道路网络抽象为由节点和边组成的加权有向图；步骤二、建立以应急车辆从出发地至应急事件发生地所需行驶时间最短为优化目标的目标函数；步骤三、将降雨参数输入建立的仿真模型，得到在各个仿真输出时刻各路段上的积水深度，再根据积水深度计算各个仿真输出时刻应急车辆在各路段上的平均通行速度；步骤四、根据步骤二和步骤三的结果确定应急救援路径。本发明方法可以应用于应急救援技术领域。
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公开(公告)号：CN118536632B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410174236.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种电动公交充电站选址和定容的优化方法，它属于电动公交充电站规划与运营技术领域。本发明解决了现有电动公交充电站选址和定容优化方法的温度适应性差的问题。本发明提供了寒区低温环境下电动公交充电站选址定容两阶段优化方法，构建寒区充电站渐进覆盖选址模型确定充电站的最佳选址位置，基于充电站选址结果，建立充电站定容规划模型确定各充电站的容量设置方案。由于本发明的选址定容两阶段优化方法在寒区低温环境下仍然适用，提高了方法的温度适应性。本发明方法可以应用于电动公交充电站选址和定容优化。
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公开(公告)号：CN118536632A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410174236.0
申请日：2024-02-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种电动公交充电站选址和定容的优化方法，它属于电动公交充电站规划与运营技术领域。本发明解决了现有电动公交充电站选址和定容优化方法的温度适应性差的问题。本发明提供了寒区低温环境下电动公交充电站选址定容两阶段优化方法，构建寒区充电站渐进覆盖选址模型确定充电站的最佳选址位置，基于充电站选址结果，建立充电站定容规划模型确定各充电站的容量设置方案。由于本发明的选址定容两阶段优化方法在寒区低温环境下仍然适用，提高了方法的温度适应性。本发明方法可以应用于电动公交充电站选址和定容优化。
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