公开(公告)号：CN119492595A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411614592.6

申请日：2024-11-13

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司

Inventor： 魏亮亮 ,  齐赛 ,  何舒霏 ,  房睿 ,  冯立魁 ,  文超 ,  赵维鑫 ,  高哲鲁 ,  穆慧智

IPC: G01N1/28 ,  G01N24/08 ,  G01N33/24 ,  G01N33/68 ,  G01N21/64

Abstract: 利用胞外聚合物识别城镇污泥水分赋存状态的方法，它涉及识别污泥水分赋存状态的方法，它是要解决现有的污泥中水分的分布测试方法精准度差的技术问题，本方法：提出城镇污泥的胞外聚合物溶液，测试其中的总有机碳含量，或者疏水有机物与亲水性有机物的比值，或者蛋白质的含量，或者多糖的含量，或者腐殖酸的含量，或者色氨酸类蛋白质的荧光强度值或者酪氨酸类蛋白质的荧光强度值，或者蛋白质二级结构α‑螺旋的比例，或者β‑转角的比例，或者α‑螺旋/(β‑折叠+无规卷曲)比值，利用这些参数与自由水、化学结合水的关系曲线计算出自由水、化学结合水和机械结合水的含量，量化精度高，提升污泥脱水性能的检测精度，为污泥脱水工艺提供支持。

公开(公告)号：CN119371067A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411712184.4

申请日：2024-11-27

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  哈尔滨工业大学水资源国家工程研究中心有限公司

Inventor： 魏亮亮 ,  赵维鑫 ,  齐赛 ,  房睿 ,  文超

IPC: C02F11/04

Abstract: 利用氮掺杂纳米纤维锚定镍纳米颗粒强化高含固污泥厌氧产甲烷和削减污泥抗性基因的方法，它涉及高含固剩余污泥处理方法，它是要解决现有的利用导电材料的厌氧消化体系的处理效果差、甲烷产量低的技术问题。本方法：一、采用溶胶‑凝胶法制备镍纳米颗粒前驱体；二、静电纺丝制备含镍前驱体的纳米纤维；三、高温烧结制备氮掺杂纳米纤维锚定镍纳米颗粒；四、将高含固污泥、接种厌氧污泥、氮掺杂纳米纤维锚定镍纳米颗粒加入到厌氧消化反应器中厌氧消化，相对于空白对照，甲烷累积产量和最大产生速率分别提高25.66％和28.21％。平均COD降解率提高34.22％，抗性基因含量减少8.18％～19.10％，可用于高含固污泥处理领域。

公开(公告)号：CN114455720A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202210064746.3

申请日：2022-01-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 袁维波 ,  刘燕萍 ,  魏亮亮 ,  赵维鑫

IPC: C02F3/34 ,  C02F3/30 ,  C02F3/02 ,  C02F103/36 ,  C02F101/30

Abstract: 一种利用微氧水解酸化原理提高石化废水可生化性的方法，它涉及提高石化废水可生化性的方法。它是要解决现有的石化废水预处理方法成本高、容易造成二次污染的技术问题。本发明的方法：一、水解产酸菌的富集驯化；二、石化废水的微氧水解酸化；三、泥水混合液的后续处理。本发明的石化废水经微氧水解酸化处理15～20天后，出水的COD降低了41.1％～66.5％，B/C值提高为原来的2.27～2.64倍，B/C值达到0.34～0.39，实现了石化废水的可生化处理，可用于污水处理领域。

公开(公告)号：CN117305375A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311293180.2

申请日：2023-10-08

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 魏亮亮 ,  胡添翼 ,  赵维鑫 ,  姜珺秋 ,  冯立魁 ,  何舒霏

IPC: C12P5/02 ,  C02F11/04

Abstract: 为了提高厌氧消化系统中甲烷的产量和产率，避免化学螯合剂对环境的污染，本发明提出了一种胞外聚合物络合微量金属元素增强厌氧消化产甲烷的方法，包括如下步骤：一、配制厨余垃圾底物；二、提取胞外聚合物溶液；三、配制微量金属元素溶液；四、配制络合物溶液；五、厌氧消化产甲烷。本发明考虑到餐厨垃圾中微量金属元素含量较少，将胞外聚合物与微量金属元素结合起来，实现了甲烷产量和产率的提升；此外，相比于使用化学合成螯合剂，胞外聚合物还具有来源广、绿色无害、不会造成环境的二次污染、易被生物降解利用、成本低等优势。

公开(公告)号：CN119430460A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411723733.8

申请日：2024-11-28

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 袁维波 ,  梁曼丽 ,  邓志伟 ,  魏亮亮 ,  赵维鑫

IPC: C02F3/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092 ,  C02F3/28 ,  C02F3/30 ,  C02F3/34 ,  C02F103/36

Abstract: 结合时空图神经网络和强化学习调控曝气量实现石化废水高效低耗微氧水解酸化的方法，它涉及调控曝气量实现石化废水高效低耗微氧水解酸化的方法，它是要解决的现有的微氧水解酸化中氧气浓度和流量调控的精确度差，处理效率不稳定的问题，本方法：一、数据收集和清洗；二、构建图数据集；三、ST‑GNN模型的训练；四、构建深度Q强化学习模型；五、将训练好的ST‑GNN模型嵌入污水处理厂的自动控制系统中，模型利用当前工况和历史数据的交互，输出当前时间步的最优曝气量以及对微氧水解酸化效果的预测；根据模型的输出调整曝气设备的运行参数进行水解酸化处理。本发明调控效率高且操作误差低，可用于污水处理厂数字化和智能化管理领域。