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公开(公告)号：CN102013095A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010580676.4
申请日：2010-12-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 基于分布变换的多传感器图像融合方法，它涉及多传感器图像融合方法。它为解决现有多信源数据融合过程难以建立统一的数据分布模型，缺少能有效的分析不同信源的联合特性的合适方法的问题而提出。它由以下几个步骤实现：1.数据格式转换，使待融合图像的灰度值转换为向量形式；2.图像数据特性分析，建立PDF模型；3.建立多源数据的联合概率密度函数模型；4.估计运算；5.基于分布变换的数据融合结果，通过贝叶斯准则进行分类计算；6.个别分类精度较低的计算结果，采用补偿算法进行补偿计算；它在多信源数据融合过程建立了统一的数据分布模型，有效的分析不同信源的联合特性并进行融合。
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