一种基于双角回归的检测模型训练、检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111476159B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010264623.5

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于双角回归的检测模型训练、检测方法及装置,涉及船舰目标检测领域,包括:获取包含标注信息的训练集图像;将训练集图像输入检测模型,确定检测框的预测坐标数据,检测框用于框选预测的船舰目标,预测坐标数据包括检测框的预测中心点、预测第一对角线角度、预测第二对角线角度、预测短边长度、预测短边与对角线长度比例以及预测偏置点;根据实际坐标数据和预测坐标数据确定损失函数的值;根据损失函数的值调整检测模型的参数直至满足收敛条件,完成对所述检测模型的训练。本发明通过检测模型提取预测坐标数据,反映目标的关键点,解决了船舰目标尺寸变化较大、船舰密集程度不同造成的漏检误检问题,同时满足实时性要求。

    一种基于双角回归的检测模型训练、检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111476159A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010264623.5

    申请日:2020-04-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于双角回归的检测模型训练、检测方法及装置,涉及船舰目标检测领域,包括:获取包含标注信息的训练集图像;将训练集图像输入检测模型,确定检测框的预测坐标数据,检测框用于框选预测的船舰目标,预测坐标数据包括检测框的预测中心点、预测第一对角线角度、预测第二对角线角度、预测短边长度、预测短边与对角线长度比例以及预测偏置点;根据实际坐标数据和预测坐标数据确定损失函数的值;根据损失函数的值调整检测模型的参数直至满足收敛条件,完成对所述检测模型的训练。本发明通过检测模型提取预测坐标数据,反映目标的关键点,解决了船舰目标尺寸变化较大、船舰密集程度不同造成的漏检误检问题,同时满足实时性要求。

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