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公开(公告)号：CN101077305A
公开(公告)日：2007-11-28
申请号：CN200710072422.X
申请日：2007-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种医学超声成像系统中的数字波束形成的聚焦参数压缩方法，首先利用游程编码技术，即数据数值本身和出现次数这两个数值组成的数对来表示波束形成聚焦参数；其次，在数字波束形成控制单元的可编程逻辑器件内单独用寄存器存储最大波束形成聚焦参数，即第一个聚焦参数，并设置一个计数器，从最大波束形成聚焦参数开始倒计数，此时只存储数据对中的出现次数；最后，对次数大于预定值的波束形成聚焦参数的出现次数进行预测编码，即用前一个数值来预测下一个，存储预测差值，而如果数据出现次数始终小于预定值，则采用游程编码技术实现聚焦参数压缩。本发明大幅度减小了波束形成聚焦参数的硬件存储容量，对相关领域具有良好的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101056406B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200710072070.8
申请日：2007-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法，1)对医学超声图像I进行小波变换，对成像区进行小波变换，即WIA(I×MI)，对背景区进行小波变换，即WBG(I×(1-MI)/S)，MI代表成像区形状掩模，函数W表示整数提升小波变换，其下角标IA表示对成像区域进行变换的小波，函数W下角标BG表示对成像区域进行变换的小波，S是尺度参数；2)根据超声图像的成像区形状掩模MI计算小波域掩模MW，通过小波域掩模MW计算得到图像的混合小波系数；3)对混合小波系数用小波系数编码算法，基于分层树的集合划分算法进行编码，得到图像压缩结果。本发明在保证医学超声图像诊断区信息无损的前提下，提高了图像的压缩率，有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101075345A
公开(公告)日：2007-11-21
申请号：CN200710072410.7
申请日：2007-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种医学超声图像各向异性扩散降噪方法。首先计算每个像素的边缘信赖度，并由此确定每个像素的扩散参数取值；然后进行各向异性扩散算法降噪，即根据像素的梯度和扩散参数确定扩散程度，同时更新像素的灰度值；最后计算此次图像扩散降噪结果与扩散前的图像的非线性相关系数，如果该系数低于指定值则图像降噪处理结束，否则回到上一步，即根据像素新的梯度和扩散参数确定扩散程度，并更新像素的灰度值，直至相邻两次图像的非线性相关系数低于指定值。本发明显著提高了扩散算法进行图像降噪的适应性，有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101077305B
公开(公告)日：2010-04-21
申请号：CN200710072422.X
申请日：2007-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种医学超声成像系统中的数字波束形成的聚焦参数压缩方法，首先利用游程编码技术，即数据数值本身和出现次数这两个数值组成的数对来表示波束形成聚焦参数；其次，在数字波束形成控制单元的可编程逻辑器件内单独用寄存器存储最大波束形成聚焦参数，即第一个聚焦参数，并设置一个计数器，从最大波束形成聚焦参数开始倒计数，此时只存储数据对中的出现次数；最后，对次数大于预定值的波束形成聚焦参数的出现次数进行预测编码，即用前一个数值来预测下一个，存储预测差值，而如果数据出现次数始终小于预定值，则采用游程编码技术实现聚焦参数压缩。本发明大幅度减小了波束形成聚焦参数的硬件存储容量，对相关领域具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN101056406A
公开(公告)日：2007-10-17
申请号：CN200710072070.8
申请日：2007-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混合小波编码的医学超声图像压缩方法，1)对医学超声图像I进行小波变换，对成像区进行小波变换，即WIA(I×MI)，对背景区进行小波变换，即WBG(I×(1－MI)/S)，MI代表成像区形状掩模，函数W表示整数提升小波变换，其下角标IA表示对成像区域进行变换的小波，函数W下角标BG表示对成像区域进行变换的小波，S是尺度参数；2)根据超声图像的成像区形状掩模MI计算小波域掩模MW，通过小波域掩模MW计算得到图像的混合小波系数；3)对混合小波系数用小波系数编码算法，基于分层树的集合划分算法进行编码，得到图像压缩结果。本发明在保证医学超声图像诊断区信息无损的前提下，提高了图像的压缩率，有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN100538740C
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200710072410.7
申请日：2007-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种医学超声图像各向异性扩散降噪方法。首先计算每个像素的边缘信赖度，并由此确定每个像素的扩散参数取值；然后进行各向异性扩散算法降噪，即根据像素的梯度和扩散参数确定扩散程度，同时更新像素的灰度值；最后计算此次图像扩散降噪结果与扩散前的图像的非线性相关系数，如果该系数低于指定值则图像降噪处理结束，否则回到上一步，即根据像素新的梯度和扩散参数确定扩散程度，并更新像素的灰度值，直至相邻两次图像的非线性相关系数低于指定值。本发明显著提高了扩散算法进行图像降噪的适应性，有着广泛的应用前景。
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