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公开(公告)号:CN110334300A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910621253.3
申请日:2019-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/957 , G06F16/958 , G06F16/34 , G06F17/27
Abstract: 本发明提供面向舆情分析的文本辅助阅读方法,属于自然语言处理技术领域。本发明首先对各种类型网页使用统一方法进行正文抽取;然后对文本进行人物、地点、机构等实体的命名实体识别并突出显示;再对文本进行自动摘要,并将句子按重要度进行排序并突出显示。本发明解决了现有舆情分析人员阅读大量文本资料时存在重点提取困难、阅读效率低下的问题。本发明可用于舆情分析的文本辅助阅读,阅读者能够快速获得主旨信息。