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公开(公告)号：CN113225183B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110505867.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出基于位置唯一性信息的密钥生成方法，以哈希函数作为基础，对其进行了改进，在哈希函数对输入信息进行填充时，引入了混沌序列，对MD缓冲区进行初始化，以分组为单位对消息进行处理，保证每次填充的信息都会随着输入的定位信息的变化而随机变化，有效避免了哈希函数易遭受字典攻击的缺点，同时引入了多个控制参数，增大了密钥的变化空间，提高了密钥生成算法的安全性和生成的密钥的随机性；本发明没有过多改变MD5算法的结构，因此原先MD5算法具有的不可逆性和初值敏感性等性质仍然存在，并且改进的算法复杂性没有明显提高，运行时间也相对较短。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113225183A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110505867.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出基于位置唯一性信息的密钥生成方法，以哈希函数作为基础，对其进行了改进，在哈希函数对输入信息进行填充时，引入了混沌序列，对MD缓冲区进行初始化，以分组为单位对消息进行处理，保证每次填充的信息都会随着输入的定位信息的变化而随机变化，有效避免了哈希函数易遭受字典攻击的缺点，同时引入了多个控制参数，增大了密钥的变化空间，提高了密钥生成算法的安全性和生成的密钥的随机性；本发明没有过多改变MD5算法的结构，因此原先MD5算法具有的不可逆性和初值敏感性等性质仍然存在，并且改进的算法复杂性没有明显提高，运行时间也相对较短。
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公开(公告)号：CN115499935B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211083544.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双令牌总线的同时同频全双工双极化自组网接入系统及接入方法，每个节点配有2根天线，且天线的极化方式和收发模式都可以改变，网络内有2块令牌，持有令牌的节点才可以接入信道发送数据，网络内任一节点都可与其他节点直接通信且知道网络内所有节点ID或IP；本发明能充分发挥同时同频全双工技术的优势，采用双极化天线的方式可以有效避免节点之间的干扰，双令牌总线的接入方式能够有效避免碰撞，本发明可用于全分布式自组网的整个网络MAC接入或分层(簇)自组网中的每一层(簇)MAC接入。
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公开(公告)号：CN115499935A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211083544.X
申请日：2022-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于双令牌总线的同时同频全双工双极化自组网接入系统及接入方法，每个节点配有2根天线，且天线的极化方式和收发模式都可以改变，网络内有2块令牌，持有令牌的节点才可以接入信道发送数据，网络内任一节点都可与其他节点直接通信且知道网络内所有节点ID或IP；本发明能充分发挥同时同频全双工技术的优势，采用双极化天线的方式可以有效避免节点之间的干扰，双令牌总线的接入方式能够有效避免碰撞，本发明可用于全分布式自组网的整个网络MAC接入或分层(簇)自组网中的每一层(簇)MAC接入。
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公开(公告)号：CN114640520A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210268921.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种零接触网络中基于空时信息的用户隐私保护方法及系统，其中，该方法包括：将发送用户的任意一条信息划分为隐私信息A和非隐私信息B；获取发送用户的自身空时信息对A进行加密，并将已加密A和信息B重组发送至所属基站；基站接收到后利用相同的空时信息对已加密A解密，再将解密后A、已加密A、信息B发送至核心网；核心网将解密A与信息B重组传输到接收用户的所属基站，再通过所属基站传送给接收用户，同时将已加密A和信息B重组发送至机器学习沙箱中；当已授权第三方基站需要接收用户的隐私信息时，则调取沙箱中已加密A，并获取信息A对应空时信息来完成解密。该方法解决了对收集到的数据进行智能分析时用户隐私的泄露问题。
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公开(公告)号：CN114640520B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202210268921.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种零接触网络中基于空时信息的用户隐私保护方法及系统，其中，该方法包括：将发送用户的任意一条信息划分为隐私信息A和非隐私信息B；获取发送用户的自身空时信息对A进行加密，并将已加密A和信息B重组发送至所属基站；基站接收到后利用相同的空时信息对已加密A解密，再将解密后A、已加密A、信息B发送至核心网；核心网将解密A与信息B重组传输到接收用户的所属基站，再通过所属基站传送给接收用户，同时将已加密A和信息B重组发送至机器学习沙箱中；当已授权第三方基站需要接收用户的隐私信息时，则调取沙箱中已加密A，并获取信息A对应空时信息来完成解密。该方法解决了对收集到的数据进行智能分析时用户隐私的泄露问题。
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