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公开(公告)号:CN106769000B
公开(公告)日:2019-03-26
申请号:CN201610991785.2
申请日:2016-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 一种基于功率流有限元法的风电齿轮箱故障振动信号的传递路径确定方法,本发明涉及风电齿轮箱故障振动信号的传递路径确定方法。本发明是为了解决现有方法无法有效从风电齿轮箱故障振动信号的多条传递路径中确定出主要传递路径的问题。本发明步骤为:一:根据风电齿轮箱故障冲击的特点,确定传感器的安装位置;二:确定风电齿轮箱故障振动信号的传递路径;三:得到基于功率流的故障振动信号传递路径贡献量的计算公式;四:建立风电齿轮箱的有限元模型,利用有限元法计算各条传递路径的贡献量;五:对传递路径的贡献量排序,确定风电齿轮箱故障振动信号的主要传递路径。本发明应用于风电齿轮箱故障分析领域。
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公开(公告)号:CN106769000A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201610991785.2
申请日:2016-11-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M13/02
CPC classification number: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 一种基于功率流有限元法的风电齿轮箱故障振动信号的传递路径确定方法,本发明涉及风电齿轮箱故障振动信号的传递路径确定方法。本发明是为了解决现有方法无法有效从风电齿轮箱故障振动信号的多条传递路径中确定出主要传递路径的问题。本发明步骤为:一:根据风电齿轮箱故障冲击的特点,确定传感器的安装位置;二:确定风电齿轮箱故障振动信号的传递路径;三:得到基于功率流的故障振动信号传递路径贡献量的计算公式;四:建立风电齿轮箱的有限元模型,利用有限元法计算各条传递路径的贡献量;五:对传递路径的贡献量排序,确定风电齿轮箱故障振动信号的主要传递路径。本发明应用于风电齿轮箱故障分析领域。
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公开(公告)号:CN106441871A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610916137.0
申请日:2016-10-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M13/02
CPC classification number: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 一种基于自适应共振稀疏分解理论的风电齿轮箱故障诊断方法,本发明涉及基于自适应共振稀疏分解理论的风电齿轮箱故障诊断方法。本发明的目的是为了解决现有风电齿轮箱早期复合故障信号背景噪声强,故障特征信息微弱的问题。具体过程为:一:使用BBM噪声振动检测系统采集实验齿轮箱的振动数据,得到行星架轴承外圈剥落和行星齿轮局部剥落的故障振动信号;二:对共振稀疏分解的品质因子和比例系数同时进行优化,得到X*;三:将X*代入自适应共振稀疏分解方法中,得到故障振动信号的高、低共振分量;四:对故障振动信号的高共振分量进行包络分析,识别出故障信息和非故障振动信号。本发明用于故障诊断领域。
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