公开(公告)号：CN114419000A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210066338.1

申请日：2022-01-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李翔 ,  秦勇 ,  佟川信 ,  李明磊 ,  蒋宇辰 ,  吕松岑 ,  罗浩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/62 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统，本发明涉及股骨头坏死指标预测系统。本发明为解决现有股骨头坏死指标预测准确率低的问题。过程为：图像处理主模块用于获得预处理后的图像；神经网络主模块用于搭建多尺度几何嵌入卷积神经网络模型；训练主模块利用预处理后的图像对搭建好的网络模型进行训练，并获得训练好的多尺度几何嵌入卷积神经网络模型；检测主模块用于加载训练好的网络模型，对待测试图像进行分割，分割出股骨头区域；指标模块用于对获取的分割出的股骨头区域进行分割，分割出坏死区域，统计坏死区域中的像素数量作为坏死面积，计算坏死面积与股骨头面积的比例。本发明用于图像处理和人工智能领域。

公开(公告)号：CN114419000B

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210066338.1

申请日：2022-01-20

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 李翔 ,  秦勇 ,  佟川信 ,  李明磊 ,  蒋宇辰 ,  吕松岑 ,  罗浩

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/62 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统，本发明涉及股骨头坏死指标预测系统。本发明为解决现有股骨头坏死指标预测准确率低的问题。过程为：图像处理主模块用于获得预处理后的图像；神经网络主模块用于搭建多尺度几何嵌入卷积神经网络模型；训练主模块利用预处理后的图像对搭建好的网络模型进行训练，并获得训练好的多尺度几何嵌入卷积神经网络模型；检测主模块用于加载训练好的网络模型，对待测试图像进行分割，分割出股骨头区域；指标模块用于对获取的分割出的股骨头区域进行分割，分割出坏死区域，统计坏死区域中的像素数量作为坏死面积，计算坏死面积与股骨头面积的比例。本发明用于图像处理和人工智能领域。