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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114119308B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111466692.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q50/20 , G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种智能云外语多媒体教学系统及方法、计算机及存储介质，属于云教学技术领域。包括教师面、学生面和云面；所述教师面和学生面分别与云面连接；所述云面包括教学应用层、数据交互层、自主学习层和云端管理层；所述教学应用层用于将教学内容进行影音形式的传输；实现所述教师面与所述学生面之间影像信息的采集与播放；所述数据交互层用于存储教学信息、试卷、试卷答案和分析结果；所述自主学习层用于教师面挖掘学生面学习特点、发音缺陷；所述云端管理层用于对系统进行控制以及管理。解决现有技术中存在的无法实现无监督以及深度学习的技术问题。
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公开(公告)号：CN114119307A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111465889.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种智能云外语多媒体基于考核结果制定学习计划的方法、计算机及存储介质，属于云教学技术领域。首先，学生在考试开始提示后进行考试；其次，教学应用层将学生考试时的发音、形体以及文字答卷以及正确答案传输到数据交互层进行存储；再次，通过人工智能模块将学生多媒体答卷的音频音轨和视频口唇影像以及形体与正确答案进行比较给出评判结果，并将评判结果传输至数据交互层进行存储；再次，教师总结学生知识盲点，并记录在数据交互层；最后，按照该等级学生的学习遗忘大数据提供联系频率和联系内容，根据学生群历史数据选出实时更新教师教案和考试节点。
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公开(公告)号：CN114119307B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111465889.7
申请日：2021-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种智能云外语多媒体基于考核结果制定学习计划的方法、计算机及存储介质，属于云教学技术领域。首先，学生在考试开始提示后进行考试；其次，教学应用层将学生考试时的发音、形体以及文字答卷以及正确答案传输到数据交互层进行存储；再次，通过人工智能模块将学生多媒体答卷的音频音轨和视频口唇影像以及形体与正确答案进行比较给出评判结果，并将评判结果传输至数据交互层进行存储；再次，教师总结学生知识盲点，并记录在数据交互层；最后，按照该等级学生的学习遗忘大数据提供联系频率和联系内容，根据学生群历史数据选出实时更新教师教案和考试节点。
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公开(公告)号：CN114139976A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111465585.0
申请日：2021-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出一种智能云外语多媒体基于考核结果调整学习等级和分班的方法、计算机及存储介质，属于云教学技术领域。首先教师向教学应用层发起考核请求；其次，学生在教学应用层中的试题中抽取试卷进行考试；再次，自主学习层获得试卷信息T；再次，判断学生的测试分数、关联的知识和专题上的得分情况进行分析；再次，对学生外语学习状况进行画像，通过不断校正人工智能得出合理教学方案、给出科学学习计划；再次，定期更新班级模型，把不在置信区间K的学生Si调整到难度级别不同的班级；最后，更新执行教学方案Mj(∑Pi)和学习计划Pi。
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公开(公告)号：CN114119308A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111466692.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q50/20 , G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种智能云外语多媒体教学系统及方法、计算机及存储介质，属于云教学技术领域。包括教师面、学生面和云面；所述教师面和学生面分别与云面连接；所述云面包括教学应用层、数据交互层、自主学习层和云端管理层；所述教学应用层用于将教学内容进行影音形式的传输；实现所述教师面与所述学生面之间影像信息的采集与播放；所述数据交互层用于存储教学信息、试卷、试卷答案和分析结果；所述自主学习层用于教师面挖掘学生面学习特点、发音缺陷；所述云端管理层用于对系统进行控制以及管理。解决现有技术中存在的无法实现无监督以及深度学习的技术问题。
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