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公开(公告)号:CN116859247B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202310924511.1
申请日:2023-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/387
Abstract: 基于多源迁移学习的电动汽车锂电池SOH估算方法,它涉及一种电动汽车锂电池SOH估算方法。本发明为了解决现有估算方法难以满足工况下电动车SOH日常估算需求的问题。本发明的步骤包括步骤一、数据预处理及特征提取;步骤二、领域选择;步骤三、SOH估算模型训练;步骤四、构建基于多源对抗领域自适应网络的估算网络。本发明属于电池健康状态及迁移学习技术领域。
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公开(公告)号:CN118438907A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410406744.7
申请日:2024-04-07
Applicant: 深圳市灰山石能源管理有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: B60L53/60 , B60L53/64 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/126 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 一种基于动态分时电价的电动汽车有序充电控制方法,它涉及一种电动汽车有序充电控制方法。本发明为了解决现有电动汽车有序充好电模型针对性弱、智能优化算法求解困难的问题。本发明提出了电动汽车有序充电模型,设置了符合实际需求的目标函数及符合现实情况的约束条件,利用蒙特卡洛方法对电动汽车充电负荷进行预测,并基于日前负荷预测结果提出了动态分时电价策略,结合改进的NSGA‑Ⅱ算法对模型进行求解,实现了同时考虑充电费用及负荷方差最优化的电动汽车有序充电策略的制定。本发明属于新能源汽车充电技术领域。
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公开(公告)号:CN116859247A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310924511.1
申请日:2023-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/378 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/392 , G01R31/387
Abstract: 基于多源迁移学习的电动汽车锂电池SOH估算方法,它涉及一种电动汽车锂电池SOH估算方法。本发明为了解决现有估算方法难以满足工况下电动车SOH日常估算需求的问题。本发明的步骤包括步骤一、数据预处理及特征提取;步骤二、领域选择;步骤三、SOH估算模型训练;步骤四、构建基于多源对抗领域自适应网络的估算网络。本发明属于电池健康状态及迁移学习技术领域。
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公开(公告)号:CN118213973A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410240244.0
申请日:2024-03-04
Applicant: 深圳市灰山石能源管理有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06N3/126 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02J3/28
Abstract: 本发明提供了一种基于改进粒子群的商业楼宇能量管理方法,包括:步骤1:获取历史光伏功率数据和历史环境数据;步骤2:将历史光伏功率数据和历史环境数据输入功率预测模型获取光伏发电预测数据;步骤3:将商业楼宇模型和电网分时电价模型的输出结果和光伏发电预测数据输入优化调度模型得到商业楼宇能量最优调度方案。本发明通过对能量调度原理分析设置目标函数,提出改进的NSGA‑Ⅱ算法,并将改进的WOA‑BP算法及改进的NSGA‑Ⅱ算法综合进能量管理系统,实现协调互补,结合楼宇微电网模型实现能量协调调度,能够综合经济效益及用户用电舒适度得到Pareto最优解,根据选取的Pareto解确定能量调度方案,实现兼顾经济效益和用户用电舒适度的能量调度方案。
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公开(公告)号:CN118195211A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410270698.2
申请日:2024-03-11
Applicant: 深圳市灰山石能源管理有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06N3/126
Abstract: 基于改进NSGA‑Ⅱ与GA‑BP组合算法的面向工业园区能量管理方法,它涉及一种面向工业园区能量管理方法。本发明为解决在面对多个目标函数优化求解问题时,传统NSGA‑Ⅱ优化算法可能面对收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,从而导致能量管理系统难以让工业园区微电网实现最大的经济效益,造成浪费的问题。本发明包括基于GA‑BP算法的功率预测模型、工业园区微电网模型、基于改进NSGA‑Ⅱ算法的优化调度模型;其特征在于以具有工业园区特点的模型为基础,结合预测的分布式能源发电、负荷功率,以改进的NSGA‑Ⅱ算法为核心,实现对商业园区能量管理的最优化协调调度。本发明属于工业园区能量调度技术领域。
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